Este projeto tem como objetivo criar um sistema completamente automatizado de geração de vídeos curtos para plataformas como TikTok, com foco em conteúdo educativo e de entretenimento sobre tecnologia. A proposta é transformar notícias e ideias em diálogos animados entre personagens, com visual carismático, legendas sincronizadas e gameplays de fundo.

1. Busca de Notícias (news_fetcher.py):

   • Utiliza RSS para coletar notícias atualizadas sobre tecnologia.

2. Geração de Roteiro (script_generator.py):

   • Transforma uma notícia em um diálogo descontraído entre dois personagens: João e Zé Bot.

3. Geração de Áudio (tts.py):

   • Usa a API da ElevenLabs para gerar arquivos de áudio .mp3 com vozes realistas dos personagens.

4. Timestamps Palavra a Palavra (generate_word_timestamps.py):

   • Usa o modelo Whisper para obter os tempos reais de início e fim de cada palavra falada.

5. Geração de Legendas com Efeito Karaokê (generate_subtitles.py):

   • Utiliza os dados de tempo para criar arquivos .srt com as palavras coloridas que mudam no ritmo da fala.

6. Renderização do Vídeo Final (video_maker.py):

   • Junta o fundo em gameplay, os personagens com bocas animadas e as legendas sincronizadas.
   • Usa MoviePy + PIL para compor o vídeo.

Cada personagem possui três imagens principais:

• Boca fechada
• Boca aberta
• Piscar

Durante a fala:

• A boca alterna entre aberta e fechada ritmicamente, simulando a articulação.
• Em momentos de pausa, a boca permanece fechada.
• O personagem pode piscar aleatoriamente para tornar a an- O personagem pode piscar aleatoriamente para tornar a an\u00imação mais natural.

assets/
  personagens/
    joao.png, joaoaberto.png, joaoaberto2.png
    zebot.png, zebot_aberto.png, zebot_piscar.png
  videos_fundo/
    videofundomine.mp4
output/
  fala_01.mp3, fala_01_words.json, fala_01_lips.json
  legendas.srt, video_final.mp4
scripts/
  news_fetcher.py
  script_generator.py
  tts.py
  generate_word_timestamps.py
  generate_subtitles.py
  video_maker.py

• Automatizar todo o processo com um pipeline.py
• Adicionar reações faciais aos personagens
• Publicação automática no TikTok com API ou automação
• Melhorar expressividade com mais sprites (sorriso, dúvida, surpresa)
• Adicionar movimentação leve (tilt, bounce, idle)

Esse projeto mostra como é possível automatizar a criação de conteúdo audiovisual com qualidade e carisma usando ferramentas acessíveis como Python, MoviePy, Whisper e ElevenLabs. Ideal para pequenos criadores, projetos educacionais e experimentos em IA criativa.

Criado com amor e criatividade para transformar texto em conteúdo animado e inteligente. Do Zero à Tech! ✨

Gera vídeos curtos de quiz com pergunta + 5 opções, tela de gabarito (certa em verde, erradas em vermelho), narração ElevenLabs e fundo vertical 1080x1920.

• Python 3.10+ e dependências: python -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.txt
• Chaves no .env: OPENAI_API_KEY (ChatGPT), ELEVEN_API_KEY (TTS). Opcional para imagens: REPLICATE_API_TOKEN.
• Fundos em assets/videos_fundo/*.mp4 (use python scripts/video.py para baixar exemplos).

• python -m modules.quiz.quiz_pipeline --count 5
  • Escolha o tema (ex.: conhecimentos gerais, matemática, geografia, arte, ciências, biologia, química, física, programação, filmes, séries, música) e a dificuldade (fácil, média, difícil).
  • Saída: output-quiz/quiz_final.mp4.

1. Gerar perguntas (ChatGPT):
   • python -m modules.quiz.quiz_questions_gen --topic "geografia" --count 5 --difficulty média
   • Salva output-quiz/questions.json (visível no log output-quiz/log_quiz.txt).
2. Montar roteiro/manifest:
   • python -m modules.quiz.quiz_generate --category geral --count 5
3. Gerar imagens por pergunta:
   • python -m modules.quiz.quiz_image_prompts --max-workers 2 --skip-existing
   • OpenAI gpt-image-1 aceita tamanhos: 1024x1024 (padrão), 1024x1536, 1536x1024 ou auto.
   • Controle via env: QUIZ_IMG_PROVIDER=openai, QUIZ_IMG_SIZE=1024 (ou auto), QUIZ_IMG_ORIENT=portrait|landscape|square.
   • Alternativa mais barata: Replicate (ex.: FLUX Schnell/SDXL): QUIZ_IMG_PROVIDER=replicate + REPLICATE_API_TOKEN.
4. Narrar (ElevenLabs):
   • python -m modules.quiz.tts_quiz
   • Ajustes via .env: QUIZ_TTS_VOICE, QUIZ_TTS_STABILITY, QUIZ_TTS_SIMILARITY, QUIZ_TTS_STYLE, QUIZ_TTS_SPEAKER_BOOST.
5. Renderizar vídeo:
   • python -m modules.quiz.quiz_video (opções: --q-sec 10, --hook-sec 3, etc.).

• output-quiz/: questions.json, quiz_manifest.json, quiz_script.txt, quiz_*.mp3, images/, quiz_final.mp4.
• O texto (pergunta/CTA/opções) é sempre renderizado acima das imagens para garantir legibilidade.

• OpenAI gpt-image-1: use QUIZ_IMG_SIZE=1024 (ou auto) e, se preferir vertical, QUIZ_IMG_ORIENT=portrait.
• Concorrência: --max-workers 2 (evita fila/lentidão e erros 429/400).
• Mais barato: use provider Replicate (FLUX/SDXL) e QUIZ_IMG_SIZE=512/768, com QUIZ_IMG_STEPS baixos.

• “Nenhum vídeo em assets/videos_fundo”: adicione MP4s ou rode python scripts/video.py.
• “Áudios ausentes”: rode python -m modules.quiz.tts_quiz após gerar o manifest.
• Demora em imagens: use --max-workers 1-2. Para reduzir custo, considere Replicate com QUIZ_IMG_SIZE=512.