Skip to content

Navigation Menu

Sign in
Appearance settings

Search code, repositories, users, issues, pull requests...

Provide feedback

We read every piece of feedback, and take your input very seriously.

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

Appearance settings

매주 머신러닝 스터디를 진행하고 있어요 (since. 2019.5)

Notifications You must be signed in to change notification settings

lovedlim/ml-study

Open more actions menu

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

30 Commits
30 Commits
 
 

Repository files navigation

ML-study 발표 주제

2024

  • 정보보호의 시각에서본 RAG, 그리고 지식그래프(Neo4j)의 접목의 이점은?
  • 2023 신약개발 경진대회 관련 발표
  • arima 소개
  • AutoML 기술 소개
  • Home credit competition 참여
  • 국내법체계와 마이데이터 동향
  • 몇 가지 프롬프트 기법들
  • LLM 프로젝트 소개
  • AI 더빙 프로세스
  • 기술 도서 출간하기
  • Word2Vec
  • 역전파
  • image segmentation - unet
  • 속성기반감성분석 말뭉치 구축
  • LLM 기반 복지서비스 추천 모델 구현
  • 단변량 시계열 모델
  • NLP와 활용
  • 생성 모델 튜닝 어디까지 왔나
  • cnn이 필요한 이유
  • 데이콘 LLM 참여 후기 (LLM 찍먹)
  • gnn기초
  • diffusion 모델 개요
  • poetry 소개
  • 캐글 Leash Bio - Predict New Medicines with BELKA 대회 소개 및 EDA 리뷰
  • Zeroshot 소개
  • AutoML - Autogluon 시계열 모듈 논문 리뷰
  • Search Agent 개발 및 학습 내용
  • prompt 작성방법
  • Power BI 이해와 활용(BI TOOL)

2023

  • 공기압축기 이상 판단대회
  • Pythonic Code
  • Online learning vs Offline learning
  • 데이콘 Basic 전화 해지 여부 분류 AI 경진대회 리뷰
  • CDP 플랫폼 소개 및 사례 설명
  • Linear Classifier
  • 도커와 쿠버네티스, BentoML 기본 개념과 우당탕탕 서빙 환경 구축기
  • 데이터 불균형 문제 해결 방법 살펴보기 ( image data )
  • 적은 수의 labeled data로 분류 성능 높이기 (PET, Pattern Exploiting Training)
  • [Kaggle] Google - Isolated Sign Language Recognition
  • Rust로 해보는 고성능 Python 확장 모듈 만들어보기
  • 스마트 공장 제품 품질 상태 분류 AI 온라인 해커톤, 자동차 충돌 대회 후기
  • Dacon Car Crash 대회 마감 후기
  • docker 개발환경 소개 및 팁
  • open3d 간단한 코드 사용해보기
  • Optimization 정리
  • 연금저축 종목 선택하기 (feat. 유전알고리즘)
  • Delhi weather forecasting
  • ChatGPT 활용 AI 경진대회
  • 시멘트 강도 예측
  • 2023년 광진구 빅데이터 분석 공모전 with gpt-3
  • 강화학습 개념 및 밴딧 알고리즘 소개
  • 데이콘 차량충돌 대회
  • CAM ( Class activation mapping ) 간단한 소개
  • 지게차 주행 환경 만들기
  • Predict Student Performance from Game Play 살펴보기
  • Delhi weather forecasting
  • Data Centric AI 개념 훑기
  • (논문리뷰) Explainable Recommendation: A Survey and New Perspectives
  • ChatGPT 학습 방법
  • Entity Extraction-BERT 코드 리뷰
  • NFL Health & Safety - Helmet Assignment(2022) 소개 및 대회 Solution Review
  • 시각화를 위한 차원축소 방법론, PaCMAP 논문 리뷰
  • 소비자 수요예측
  • kaggle godaddy microbusiness density baseline 코드 review
  • 모델 성능 추적 테스트 결과 공유
  • Nerf: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis 논문 리뷰
  • Transformer 모델 소개
  • Medical image Challenge review : TIGER
  • Kaggle (RSNA Screening Mammography Breast Cancer Detection)
  • Book review - Designing Marching Learning System
  • toy project 소개 (강아지 -> 사람) 스타일 갠
  • vision 관련 논문 리뷰 및 계획
  • 추천시스템(Recommendation System) 개요 및 간단한 실습
  • 이미지 생성 AI의 발전 타임라인 소개
  • 캐글 상위 1% 비법 공유 Competition :Tensorflow – Help Protect the Great Barrier Reef
  • 전기 가격 예측 데이터 EDA / Apache superset dashboard 간단 시연
  • 데이콘: 자동차 충돌분석 대회
  • DBA는 무슨일을 하는지!, 데이터모델링이란!

2022 하반기

  • SNN소개
  • pytorch 2 변경된 부분
  • Multi-Armed Bandit
  • 데이터로 경험을 디자인하라
  • 수소충전소 구축 입지 선정 의사결정 지원시스템 (MCLP)
  • 데이터스토어 소개 및 시계열데이터베이스 중 influxdb 리뷰
  • 업스테이지 Tech talks 다시 보기
  • 정신과 약물 순응도 향상 프로그램을 위한 알약 인식 알고리즘
  • 빅콘테스트 2022: 다각적 모델을 활용한 대출 신청 여부 예측과 고객 군집 별 서비스 메시지 제안
  • 건설기계 오일 상태 분류 AI 경진대회
  • Knowledge Distillation 설명
  • U+ 아이들나라 추천 대회: Neural Collaborative Filtering
  • backpropagation 구현
  • 시계열 분석 기반 용해물 품질 예측 AI 모델 개발
  • 빈도주의 vs 베이지안 통계 비교
  • 통신장비 수요 예측 프로젝트
  • ML service deployment
  • ai ground 아이들나라 추천 모델: Neural Collaborativs filtering
  • 짧은 Pytorch-tabnet 사용후기
  • Elo Merchant Category Recommendation 필사
  • BERT 소개
  • Pallete 모델 학습 및 결과 공유
  • diffusion 모델 개요
  • 캐글: FeedbackPrize / NLP
  • 태양광 발전량 예측을 위한 기상데이터 수집
  • whisper service 만들어 보기
  • abNet 실제 사용 짧은 후기 + pytorch-tabnet 모듈 사용 방법
  • Fast API & 도커 활용
  • 데이터 인프라스트럭처 소개
  • 이미지 개인정보탐지기술 소개 (도입 사례)
  • MCMC 샘플링 소개
  • 시계열 정상성과 AR모델
  • Customer Sementation & RFM Analysis
  • cuML 소개 및 성능 비교
  • 000 투자 산정 최적화 프로젝트 사후 평가
  • 유연탄가격예측 프로젝트
  • 추천시스템 개론(이해해보기)
  • 그래픽스 개략적인 설명
  • ood-cv 진행과정 및 결과
  • 금융 머신러닝 개론
  • 클린코드: 파이썬스러운 코드
  • Dacon: 데이콘 제주도 도로 교통량 예측
  • Kaggle: Costa Rican Household Poverty Level Prediction (2018)
  • 한국어 전처리 및 NPLM
  • FSI Data Challenge 대회 리뷰
  • Why CNN?
  • 태양광 접속반 건전성 평가
  • 머신러닝 엔지니어링 - 전처리부터 모델서빙관리까지. 러닝스푼즈 강의 공유 1/2 주차
  • 농산물 가격 예측대회 baseline 코드 리뷰
  • What is MLOps
  • 모델 최적화 : 목적함수
  • 네이버 웹툰 댓글, 별점 기초 EDA 및 클러스터링 시도
  • Churn Predicion 내용 정리
  • Fine-Tuning 개념 소개 및 질문
  • MNIST FASHION 기본 소스 리딩
  • 탭넷 논문 리뷰
  • ARIMA를 통해 본 시계열 분석

2022 상반기

  • [Causal Discovery] PC 알고리즘
  • streamlit 활용
  • SLASH 22 - 요약공유
  • 베이지언 vs 빈도주의 통계
  • 회귀불연속설계(RDD; Regression Discontinuity Design)
  • LDA 설명
  • orthogonal vector 만들기
  • Dbscan 차근차근 이해하기
  • 선형대수학 - 정규방정식
  • MAB intro & offline평가
  • 고전(?) 비전 개요
  • 주식 보유일 예측
  • 품질좋은와인을고르는방법
  • 정규화 모형(Regularization Models)
  • 캐글 데이터 활용한 얼굴형 분류
  • A Unified Approach to Interpreting Model Predictions 논문 개요
  • 이미지 내의 개인정보 탐지 기술' 소개
  • 쿠버네티스 입문
  • Xgboost와 사이킷런을 활용한 그레디엄트 부스팅
  • 토픽모델링(LSA, LDA) 소개
  • 이중차분법(DID; Difference In Difference)
  • Tree기반 분류모델에 categorical feature가 좋은지 continuous feature가 좋은지
  • soynlp 토크나이저
  • PyOD 이상치 탐지 라이브러리 탐색
  • AWS S3와 Sagemaker로 Kaggle 데이터 분석하기
  • 유럽 축구리그 비교
  • StarSpace : Embed All The Things
  • PEP 8 style guide
  • Permutation Importance
  • Least square problem with Geometry
  • FastText: Enriching Word Vectors with Subword Information
  • Dacon Computer Vision 이상치 탐지 알고리즘 대회
  • 구글의 거대 언어모델 PaLM 간단 소개
  • 데이터 불균형 관련 간단한 코드 구현
  • 자동차 데이터 분석내용 공유
  • MAB(Multi Armed Bandit)
  • 시계열 데이터 예측 모델링(Stacked Hybrids)
  • 다중공선성이 Tree 기반 모델에 미치는 영향
  • 개미 집단 최적화 (ACO, Ant Colony Optimization)
  • AWS Deep Racer 강화학습 Demo
  • Vector space, Words embedding 소개
  • predict accident risk score for location baseline
  • <머신러닝 디자인 패턴> 책 중 <문제표현 디자인 패턴> 챕터 소개
  • Kaggle에서 많이 쓰이는 라이브러리 소개
  • XAI(SHAP)
  • 데이터 버젼관리 테스트 내용 공유
  • 최저임금 연구 보완 및 Catboost Feature Importance
  • H&M EDA
  • Association Rule Mining
  • TPS 문제 및 간단 EDA 결과 공유
  • 시계열 데이터 전처리(Denoising Method)
  • 그래프 인공신경망
  • 설문 데이터 자연어 전처리 내용 공유
  • 데이터 불균형 관련 논문 리뷰
  • [딥러닝을 이용한 파이토치] 책 공부 내용 공유
  • Computer vision in Android
  • 군집분석(clustering) 기초 정리
  • 인과분석 컨셉과 방법(Confounder)
  • 기계학습을 활용한 최저임금의 효과 추정 연구내용 발표
  • Doc2Vec을 활용한 유사 취업공고 찾기
  • Tabnet 논문 리뷰
  • 추천시스템 기초 구현
  • kaggle에 사용된 머신러닝 기법
  • Face Swap (DeepFaceLab) 논문 리뷰
  • 추천 시스템 기초(Matrix Factorization)
  • [kaggle] riiid-test-answer-prediction 필사
  • compound classification 모델
  • 강화학습 소개 및 구현 사례
  • 차량 경로 문제 (VRP, vehicle routing problem)
  • 인공지능을 이용한 미세먼지 추정 연구내용 발표 (Sentinel-5P based estimation of PM2.5 concentrations across Thailand using TabNet)
  • 머신러닝 디자인 패턴(ML Ops) 도서
  • mlops 관련 구글 기술문서 간단 리뷰
  • 초급 파라미터 튜닝

About

매주 머신러닝 스터디를 진행하고 있어요 (since. 2019.5)

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published
Morty Proxy This is a proxified and sanitized view of the page, visit original site.