基于HttpRunner的接口自动化测试平台: HttpRunner, djcelery and Django_
- 项目管理：新增项目、列表展示及相关操作，支持用例批量上传(标准化的HttpRunner json和yaml用例脚本)
- 模块管理：为项目新增模块，用例和配置都归属于module，module和project支持同步和异步方式
- 用例管理：分为添加config与test子功能，config定义全部变量和request等相关信息 request可以为公共参数和请求头，也可定义全部变量
- 场景管理：可以动态加载可引用的用例，跨项目、跨模快，依赖用例列表支持拖拽排序和删除
- 运行方式：可单个test，单个module，单个project，也可选择多个批量运行，支持自定义测试计划，运行时可以灵活选择配置和环境，
- 分布执行：单个用例和批量执行结果会直接在前端展示，模块和项目执行可选择为同步或者异步方式，
- 环境管理：可添加运行环境，运行用例时可以一键切换环境
- 报告查看：所有异步执行的用例均可在线查看报告，可自主命名，为空默认时间戳保存，
- 定时任务：可设置定时任务，遵循crontab表达式，可在线开启、关闭，完毕后支持邮件通知
- 用例管理：新增批量导入用例功能
- 模块管理：将模块可以作为单接口用例的方式添加到用例当中，方便查看和维护
- 已知问题修复：部分报告还存在页面展示的问题，页面下拉框也存在bug
- 实现docker容器化一键部署
-
安装mysql数据库服务端(推荐5.7+),并设置为utf-8编码，创建相应HttpRunner数据库，设置好相应用户名、密码，启动mysql
-
修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里DATABASES字典和邮件发送账号相关配置
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'HttpRunner', # 新建数据库名 'USER': 'root', # 数据库登录名 'PASSWORD': 'lcc123456', # 数据库登录密码 'HOST': '127.0.0.1', # 数据库所在服务器ip地址 'PORT': '3306', # 监听端口 默认3306即可 } } EMAIL_SEND_USERNAME = 'username@163.com' # 定时任务报告发送邮箱，支持163,qq,sina,企业qq邮箱等，注意需要开通smtp服务 EMAIL_SEND_PASSWORD = 'password' # 邮箱密码
-
安装rabbitmq消息中间件，启动服务，访问：http://host:15672/#/ host即为你部署rabbitmq的服务器ip地址 username：guest、Password：guest, 成功登陆即可
service rabbitmq-server start
-
修改:HttpRunnerManager/HttpRunnerManager/settings.py里worker相关配置
djcelery.setup_loader() CELERY_ENABLE_UTC = True CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai' BROKER_URL = 'amqp://guest:guest@127.0.0.1:5672//' # 127.0.0.1即为rabbitmq-server所在服务器ip地址 CELERYBEAT_SCHEDULER = 'djcelery.schedulers.DatabaseScheduler' CELERY_RESULT_BACKEND = 'djcelery.backends.database:DatabaseBackend' CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['application/json'] CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json' CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 7200 # celery任务执行结果的超时时间， CELERYD_CONCURRENCY = 10 # celery worker的并发数 也是命令行-c指定的数目 根据服务器配置实际更改 默认10 CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD = 100 # 每个worker执行了多少任务就会死掉，我建议数量可以大一些，默认100
-
命令行窗口执行pip install -r requirements.txt 安装工程所依赖的库文件
-
命令行窗口切换到HttpRunnerManager目录 生成数据库迁移脚本,并生成表结构
python manage.py makemigrations ApiManager #生成数据迁移脚本 python manage.py migrate #应用到db生成数据表
-
创建超级用户，用户后台管理数据库，并按提示输入相应用户名，密码，邮箱。 如不需用，可跳过此步骤
python manage.py createsuperuser
-
启动服务,
python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
-
启动worker, 如果选择同步执行并确保不会使用到定时任务，那么此步骤可忽略
python manage.py celery -A HttpRunnerManager worker --loglevel=info #启动worker python manage.py celery beat --loglevel=info #启动定时任务监听器 celery flower #启动任务监控后台
-
访问：http://localhost:5555/dashboard 即可查看任务列表和状态
-
浏览器输入：http://127.0.0.1:8000/api/register/ 注册用户，开始尽情享用平台吧
-
浏览器输入http://127.0.0.1:8000/admin/ 输入步骤6设置的用户名、密码，登录后台运维管理系统，可后台管理数据
-
修改pyflakes源码：/pyflakes/api.py 76 行,修改结果如下
error_info = [] for warning in w.messages: reporter.flake(warning) error_info.append(str(warning)) return len(w.messages),error_info -
修改ZIP源码：zipfile.py ，修改1236行，1414行，修改内容如下：
fname_str = fname.decode('gbk')
- 修改httprunner源码：response.py 注释270行
#raise ValidationFailure(failures_string)
生产环境uwsgi+nginx部署参考：https://www.jianshu.com/p/d6f9138fab7b
1、首先需要注册一个新用户,注册成功后会自动跳转到登录页面，正常登录即可访问页面
2、登陆后默认跳转到首页，左侧为菜单栏，上排有快捷操作按钮，当前只简单的做了项目，模块，用例，配置的统计
3、首先应该先添加一个项目，用例都是以项目为维度进行管理, 注意简要描述和其他信息可以为空, 添加成功后会自动重定向到项目列表
4、支持对项目进行二次编辑,也可以进行筛选等,项目列表页面可以选择单个项目运行，也可以批量运行，注意：删除操作会强制删除该项目下所有数据，请谨慎操作
5、当前项目可以新增模块了，之后用例或者配置都会归属模块下，必须指定模块所属的项目,模块列表与项目列表类似，故不赘述
6、新增用例，用例中可添加多个接口配置，可配置公共headers,并配置相关执行顺序，可以跨项目，跨模块引用接口配置，支持拖拽排序，动态添加和删减，极大地方便了场景组织, HttpRunner用例编写很灵活，建议规范下编写方式
7、新增接口配置，接口配置用于测试用例当中，一般可用于测试环境，验证环境切换配置，具体用法参考HttpRunner手册
8、支持添加项目级别定时任务，模块集合的定时任务，遵循crontab表达式, 模块列表为空默认为整个项目，定时任务支持选择环境和配置
9、支持添加任务套件功能，可以将多个用例捆绑在一起，作为一个场景用例进行执行，同样支持异步运行后查看报告的方式
10、用例列表运行用例可以选择单个，批量运行，鼠标悬浮到用例名称后会自动展开依赖的用例，方便预览，鼠标悬浮到对应左边序列栏会自动收缩,只能同步运行
11、项目和模块列表可以选择单个，或者批量运行，可以选择运行环境，配置等，支持同步、异步选择，异步支持自定义报告名称，默认时间戳命名
12、异步运行的用例还有定时任务生成的报告均会存储在数据库，可以在线点击查看，当前不提供下载功能
13、高大上的报告(基于extentreports实现), 可以一键翻转主题哦
由于时间问题，部分报告页面展示还存在展示bug，同时也存在其他适配性的问题，目前持续修复中