本项目大部分内容来自中华石杉，版权归作者所有，内容涵盖高并发、分布式、高可用、微服务、海量数据处理等领域知识。我对这部分知识做了一个系统的整理，方便学习查阅。
学习之前，先来看看 Issues 讨论区的技术面试官是怎么说的吧。本项目也欢迎各位开发者朋友到 Issues 讨论区分享自己的一些想法和实践经验。
- Netlify: https://adjava.netlify.app
- Gitee Pages: https://doocs.gitee.io/advanced-java
- GitHub Pages: https://doocs.github.io/advanced-java
注：由于本项目站点基于 Docsify 构建，如果你希望在本地运行，请按照以下步骤进行操作：
- 安装 NodeJS 环境：https://nodejs.org/zh-cn/
- 安装 Docsify：
npm i docsify-cli -g - 使用 Git 克隆本项目到你的本地环境：
git clone git@github.com:doocs/advanced-java.git - 进入
advanced-java根目录：cd advanced-java - 执行命令，运行本项目：
docsify serve
- 为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？
- 如何保证消息队列的高可用？
- 如何保证消息不被重复消费？（如何保证消息消费的幂等性）
- 如何保证消息的可靠性传输？（如何处理消息丢失的问题）
- 如何保证消息的顺序性？
- 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？
- 如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计啊？说一下你的思路。
- ES 的分布式架构原理能说一下么（ES 是如何实现分布式的啊）？
- ES 写入数据的工作原理是什么啊？ES 查询数据的工作原理是什么啊？底层的 Lucene 介绍一下呗？倒排索引了解吗？
- ES 在数据量很大的情况下（数十亿级别）如何提高查询效率啊？
- ES 生产集群的部署架构是什么？每个索引的数据量大概有多少？每个索引大概有多少个分片？
- 在项目中缓存是如何使用的？缓存如果使用不当会造成什么后果？
- Redis 和 Memcached 有什么区别？Redis 的线程模型是什么？为什么单线程的 Redis 比多线程的 Memcached 效率要高得多？
- Redis 都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？
- Redis 的过期策略都有哪些？手写一下 LRU 代码实现？
- 如何保证 Redis 高并发、高可用？Redis 的主从复制原理能介绍一下么？Redis 的哨兵原理能介绍一下么？
- Redis 主从架构是怎样的？
- Redis 的持久化有哪几种方式？不同的持久化机制都有什么优缺点？持久化机制具体底层是如何实现的？
- Redis 集群模式的工作原理能说一下么？在集群模式下，Redis 的 key 是如何寻址的？分布式寻址都有哪些算法？了解一致性 hash 算法吗？如何动态增加和删除一个节点？
- 了解什么是 Redis 的雪崩、穿透和击穿？Redis 崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？如何处理 Redis 的穿透？
- 如何保证缓存与数据库的双写一致性？
- Redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 Redis 事务的 CAS 方案吗？
- 生产环境中的 Redis 是怎么部署的？
- 为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）？用过哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的？
- 现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？
- 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
- 分库分表之后，id 主键如何处理？
- 说一下 Dubbo 的工作原理？注册中心挂了可以继续通信吗？
- Dubbo 支持哪些序列化协议？说一下 Hessian 的数据结构？PB 知道吗？为什么 PB 的效率是最高的？
- Dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？动态代理策略呢？
- Dubbo 的 spi 思想是什么？
- 如何基于 Dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？
- 分布式服务接口的幂等性如何设计（比如不能重复扣款）？
- 分布式服务接口请求的顺序性如何保证？
- 如何自己设计一个类似 Dubbo 的 RPC 框架？
- CAP 定理的 P 是什么？
- Hystrix 介绍
- 电商网站详情页系统架构
- Hystrix 线程池技术实现资源隔离
- Hystrix 信号量机制实现资源隔离
- Hystrix 隔离策略细粒度控制
- 深入 Hystrix 执行时内部原理
- 基于 request cache 请求缓存技术优化批量商品数据查询接口
- 基于本地缓存的 fallback 降级机制
- 深入 Hystrix 断路器执行原理
- 深入 Hystrix 线程池隔离与接口限流
- 基于 timeout 机制为服务接口调用超时提供安全保护
- 如何设计一个高可用系统？
- 如何进行熔断？
- 熔断框架都有哪些？具体实现原理知道吗？
- 熔断框架如何做技术选型？选用 Sentinel 还是 Hystrix？
- 如何进行降级？
- 什么是微服务？微服务之间是如何独立通讯的？
- Spring Cloud 和 Dubbo 有哪些区别？
- Spring Boot 和 Spring Cloud，谈谈你对它们的理解？
- 什么是服务熔断？什么是服务降级？
- 微服务的优缺点分别是什么？说一下你在项目开发中碰到的坑？
- 你所知道的微服务技术栈都有哪些？
- 微服务治理策略
- Eureka 和 Zookeeper 都可以提供服务注册与发现的功能，它们有什么区别？
- 谈谈服务发现组件 Eureka 的主要调用过程？
- ......
- 如何从大量的 URL 中找出相同的 URL？
- 如何从大量数据中找出高频词？
- 如何找出某一天访问百度网站最多的 IP？
- 如何在大量的数据中找出不重复的整数？
- 如何在大量的数据中判断一个数是否存在？
- 如何查询最热门的查询串？
- 如何统计不同电话号码的个数？
- 如何从 5 亿个数中找出中位数？
- 如何按照 query 的频度排序？
- 如何找出排名前 500 的数？
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| # | 项目 | 描述 | 热度 |
|---|---|---|---|
| 1 | advanced-java | 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲：涵盖高并发、分布式、高可用、微服务、海量数据处理等领域知识。 | |
| 2 | leetcode | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer（第 2 版）》、《程序员面试金典（第 6 版）》题解。 | |
| 3 | source-code-hunter | 互联网常用组件框架源码分析。 | |
| 4 | jvm | Java 虚拟机底层原理知识总结。 | |
| 5 | coding-interview | 代码面试题集，包括《剑指 Offer》、《编程之美》等。 | |
| 6 | md | 一款高度简洁的微信 Markdown 编辑器。 | |
| 7 | technical-books | 值得一看的技术书籍列表。 |
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