直接安装 python 相关插件
在目录中的 .vscode 文件夹下有settings.json，指定python编译器路径
{
    "python.pythonPath": "D:\\software\\Anaconda3\\python.exe", 
    "python.terminal.activateEnvironment": false
}

若没有.vscode及settings.json文件，则自己创建，一般在点击 “调试中的设置” 时会自动生成

1. 终端中安装 nodejs

2. vscode 中安装插件 quokka

3. vscode 配置参数(左侧第4个按钮，里面点设置，会自动生成)

查看kernel: jupyter kernelspec list
删除kernel: jupyter kernelspec remove $kernelname

建立多个 kernel 
(0) conda activate name # 进入新创建的环境中 
(1) conda install ipykernel
(2) conda install -n name ipykernel  # 貌似不需要
(3) python -m ipykernel install --user --name name --display-name "python name"
(4) conda deactivate
(5) jupyter notebook

(3) 中的 --display-name 可以不设置

windows下指定打开路径
1. cmd 中输入命令 jupyter notebook --generate-config
   会生成jupyter的配置路径
2. 打开其中 .jupyter 目录，选择 jupyter_notebook_config.py 文件
3. 修改初始打开位置
   c.NotebookApp.notebook_dir = path

1. conda create -n pytorch python=3.6
2. source activate pytorch
   source deactivate pytorch   # 如果想返回普通环境，运行
3. conda remove --name pytorch --all  # 删除一个已有的环境

# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境，也可以通过-c指定通过某个channel安装
4. conda update -n tensotflow numpy  # 更新package
5. conda remove -n tensotflow numpy  # 删除package

# conda的包管理类似pip
6. conda install scipy  # conda安装scipy
7. conda list  # 查看已经安装的packages
8. conda list -n tensotflow   # 查看某个指定环境的已安装包
9. conda search numpy  # 查找package信息
10. conda install -n pytorch numpy  # 安装某个指定环境的package

11. (cpu) conda install pytorch-cpu -c pytorch
    (gpu) conda install pytorch cuda92 -c pytorch      安装cuda
        conda install pytorch torchvision -c pytorch 不安装cuda
        下载 .whl 文件，pip 安装
12. pip install torchvision