본 도서의 전체 파이썬 코드가 배포되었습니다. 성공적인 학습을 응원합니다.
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- p38: 3번 문제에서 집에서 회사를 갈 때 시속 5km/h로, 퇴근할 때 시속 7km/h로 수정한다.
- p39: 5번 문제에서 A학교는 평균 10만원, 표준편차 2만원으로 내용과 표를 수정한다.
- p261: 세번째 코드 블럭 1행에서 '포아송회귀 모델의 유의성 확인'을 '포아송회귀 모델의 적합도 확인'으로 수정한다.
- p262: 첫번째 코드 블럭 10행에서 '...귀무가설을 기각할 수 없으므로 통계적으로 유의하다'를 '...귀무가설을 기각할 수 없으므로 모형이 데이터에 잘 적합한다'로 수정한다.
- p265: 두번째 코드 블럭 6행에서 ['original', 'QR_pred', 'LR_pred']로 입력 내용을 수정한다.
- p373: Log loss 설명 부분의 첫 문장을 "Log loss는 분류 모델의 평가 지표로서, logistic loss(이진 분류) 혹은 cross-entropy loss(이진 및 다중 분류)라 부르기도 한다."로 수정한다.
- p376: 코드 블럭의 25행의 주석을 "2) TPR-FPR을 최대화하는 확률 임곗값 찾기"로 수정한다. 51행의 주석을 "ROC curve로 AUC와 TPR-FPR이 최대가 되는 cut-off value(0.426)를 확인 가능"으로 수정한다.