本キットは、データサイエンスを学び始めた方がマイクロソフトのクラウド コンピューティング プラットフォーム上で実践的に学習できるようにするための、授業キットです。授業ですぐにお使いいただけるよう、授業スライド、授業トークメモ、そしてハンズオン・ラーニングスタイルのワークショップテキストをセットで提供します。
本キットを活用いただくことで、あらゆる分野のデータサイエンティストが研究に展開できる、機械学習を用いた予測分析やニューラルネットワークを用いたデータの識別を体験いただけるほか、それらに必要なデータの集計・分析・視覚化をサンプルデータを用いて体験いただけます。
本キットは、マイクロソフト本社が提供するワークショップ（2017月4月3日時点）の一部を日本語に翻訳したものです。Azureのアップデートに伴い、実際の画面とワークショップ内に掲載している画面なオリジナルのワークショップが異なる場合がございますこと、ご了承ください。オリジナルのワークショップは、Azureのアップデートに伴いアップデートされる可能性がございます。オリジナルのワークショップを確認されたい場合はこちらをご参照ください。
なお、本キットはどなたでも無償でお使いいただけます。
1. Azure イントロダクション
Microsoft Azure の概要を学んだ後、ご自身のアカウントでMicrosoft Azureのポータルにログインするところまでを体験します。
2. Azure Machine Learning 機械学習
Microsoft Machine Learningの概要を学んだあと、手書きの数字を認識するモデルの構築、トレーニング、およびスコア付けを行います。•また構築したモデルを Web サービスで展開し、コードまたはスクリプトからアクセスできるようにします。
3. Microsoft Cognitive Toolkit を使ったニューラル ネットワークによる機械学習
Microsoft Cognitive Toolkit の概要を学んだあと、MNIST データベースを使用して、一対のニューラル ネットワークをトレーニングおよびテストして、トレーニングしたモデルを使用して手書きの数字の認識を行います。
4. Microsoft Power BI を使用したデータの考察と視覚化
Microsoft Power BIの概要を学んだあと、Microsoft Power BI を使用して、架空の会社の売上データを表示し、この売上データの視覚エフェクトを組み込んだレポートとダッシュボードを作成します。ここでは、レポート作成の基礎を学習するとともに、作成したレポートを組織の内外のほかの人々と共有するためのさまざまな方法を学習します。
項目ごとに、授業スライド、授業トークメモ、そしてハンズオン・ラーニングスタイルのワークショップテキストを提供します。
GitHub（URL）にアクセスしてお使いください。
Auzreフォーラム をご活用ください。 フォーラムとは、Microsoft エンジニアやコミュニティのエキスパートから、回答や独自の解決策を迅速に入手できるプラットフォームです。
Microsoft Azureを使ってさらに深く学習したい方向けの書籍をご紹介します。 ぜひあわせてご活用ください。
- 電子書籍：Azure Machine Learning URL
- 書籍:Azureテクノロジ入門2016 (マイクロソフト関連書) 単行本 URL
- 書籍:さわってわかる機械学習 Azure Machine Learning 実践ガイド URL
- 書籍:クラウドではじめる機械学習 Azure MLでらくらく体験 URL
Q: 本キットを使用するための条件はありますか?
A: 本キットはどなたでも無料でお使いいただけます。授業ではもちろんのこと、自習書としてもお使いいただけます。
Q: Microsoft Azureの環境はどのように取得できますか?
A: 教職員及び学生の皆様は、無料Azure Trial、Microsoft Imagine、Azure Pass、Visual Studio Dev Essentials、Azure for ResearchなどのさまざまなプログラムからAzureを無料で入手できます。
Q: Microsoft Azureを使った研究事例はありますか？
A. Microsoft Azure は大学の研究などで幅広くお使いいただいています。以下は Azure Machine Learningを用いた大学の事例です。
事例：公立大学法人 横浜市立大学 バイオ医薬品の有害事象を機械学習で予測、 患者の QOL 向上に貢献する研究のシステム基盤に Microsoft Azure を採用 https://www.microsoft.com/ja-jp/casestudies/yokohama-cu.aspx
事例：公立大学法人 岩手県立大学 研究開発基盤のクラウド (Microsoft Azure) 移行を進め異分野との学際的研究を加速 https://www.microsoft.com/ja-jp/casestudies/iwate-pu.aspx