Este repositorio contiene las libretas para el Taller Ciencia de Datos con Python que se lleva a cabo los días 29, 30 y 31 de enero del 2020 en el Centro de Investigación en Inteligencia Artificial de la UV.
El material está basado en los siguientes documentos
- Python Data Science Handbook de Jake VanderPlas (disponible en GitHub
- Thoughtful Machine Learning with Python de Matthew Kirk (disponible en Github)
Este taller surge como una propuesta a partir de diversas experiencias en las que el autor ha identificado:
- el interes que despierta el tema de Ciencia de Datos en la actualidad,
- el interes de aprender un lenguaje de programacion simple y efectivo para resolver problemas y
- la necesidad de promover una competencia adecuada en programacion entre estudiantes e interesados
Adicionalmente se presenta como una oportunidad para promover el lenguaje de programacion Python en el contexto de su aplicación para el análisis de datos en busca de soluciones a problemas que permean a la Industria Mexicana.
El objetivo del Taller es presentar una introducción general al ecosistema del lenguaje de programación útiles para el análisis de datos, y al mismo tiempo enseñar los fundamentos de programación usando el lenguaje Python, en particular IPython, NumPy, Pandas, Scikit-Learn, y librerías relacionadas, asi como aplicaciones específicas basadas en problemas de origen industriales.
El Taller se realiza usando el ambiente en la nube Colab de Google, ya que reduce el tiempo de instalacion y preparacion de requisitos necesarios para poder comenzar a usar el lenguaje de programacion cuanto antes. Puede usarse en un entorno de ejecucion local siguiendo las instrucciones del sitio original.
Se mantienen las licencias originales de los textos consultados la que se reproduce íntegramente a continuación.
The code in this repository, including all code samples in the notebooks listed above, is released under the MIT license. Read more at the Open Source Initiative.
The text content of the book is released under the CC-BY-NC-ND license. Read more at Creative Commons.