##Python、自动化运维、Docker技术、大数据培训

##============【深圳 第一期】=============

###一、Python与自动化运维实践

###1、课程目标 了解Python语言的基本知识，介绍Python常用自动化管理工具，使用Python编写自动运维管理平台 （覆盖监控、安全、效率、动态报表、windows运维等）

###2、课程大纲

• Python 语言简介
• 获取系统信息
• 业务服务监控
• 定制输出报表
• Python与系统安全
• 批量运维管理器
• Ansible系统管理
• saltstack系统管理
• func系统管理
• 从“零”开始打造B/S自动化运维平台
• 打造Linux系统安全审计功能 对C/S结构程序感兴趣的同学，提供OMserver的桌面版实现方法介绍

###3、课时安排与培训方式

• 40个课时，单课时40分钟
• 面对面授课

###二、Python大数据应用实践

###1、课程目标 了解Hadoop的基本知识及Mapreduce计算，介绍Python mr计算框架编写常用任务， 解决业务大数据实时分析需求。

###2、课程大纲

• Hadoop 基本介绍
• Hadoop 环境部署
• Python编写MR任务
• MR计算框架介绍
• 编写MR框架计算任务
• 实战案例分解

（编写业务流量、请求数、状态码、IP来源、访问文件任务）

###3、课时安排与培训方式

• 30个课时，单课时40分钟
• 面对面授课

##=============【深圳 第二期】=============

##三、Docker技术实战

###1、课程目标 了解 Docker 的基本概念、部署、应用、维护与管理、DockerPaas平台的设计与实施等，帮助学员掌握 Docker企业级服务应用支撑。

###2、课程大纲

• Docker 简介
• Docker 的安装部署
• Docker 镜像管理
• Docker Dockerfile
• Docker 容器管理
• Docker 仓库管理
• Docker 资源管理
• Docker 安全策略
• Docker 案例实践
• Docker python API
• Docker Pass平台设计与实现

###3、课时安排与培训方式

• 32个课时，单课时40分钟
• 面对面授课

###【有意向请加群 运维大本营（同学群）群：222171081】