En nuestra búsqueda para crear aplicaciones que se escriban a sí mismas, nos sumergimos profundamente en un laberinto de herramientas de codificación, frameworks y bibliotecas. Nuestros experimentos abarcaron todos los principales modelos de lenguaje grande (LLMs), miles de prompts y cada uno de los principales frameworks de desarrollo web, desde React hasta Streamlit.

Perspectiva

Inicialmente, la flexibilidad de Reflex parecía prometedora, alineándose con varios de nuestros requisitos. Sin embargo, a medida que experimentamos con diferentes aplicaciones web, surgieron brechas en las características cruciales. Cubrir estas brechas requirió un extenso "código de pegamento", lo que ralentizó dramáticamente el desarrollo.

Dans notre quête de création d'applications qui s'écrivent elles-mêmes, nous avons plongé profondément dans un labyrinthe d'outils de codage, de frameworks et de bibliothèques. Nos expériences ont couvert tous les principaux modèles de langage de grande taille (LLM), des milliers de prompts et chaque grand framework de développement web, de React à Streamlit.

Perspective

Initialement, la flexibilité de Reflex semblait prometteuse, en accord avec plusieurs de nos exigences. Cependant, à mesure que nous expérimentions avec différentes applications web, des lacunes de fonctionnalités cruciales sont apparues. Combler ces lacunes nécessitait un code "colle" considérable, ce qui a considérablement ralenti le développement.

Nella nostra ricerca per creare app che si scrivono da sole, abbiamo esplorato profondamente un labirinto di strumenti di codifica, framework e librerie. I nostri esperimenti hanno abbracciato tutti i principali modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), migliaia di prompt e ogni principale framework di sviluppo web, da React a Streamlit.

Comprensione

Inizialmente, la flessibilità di Reflex sembrava promettente, allineandosi con diversi dei nostri requisiti. Tuttavia, mentre sperimentavamo con diverse applicazioni web, sono emerse lacune cruciali nelle funzionalità. Colmare queste lacune ha richiesto l'uso estensivo di "codice di collegamento", che ha notevolmente rallentato lo sviluppo.

Em nossa busca para criar aplicativos que se escrevem, mergulhamos profundamente em um labirinto de ferramentas de codificação, frameworks e bibliotecas. Nossos experimentos abrangeram todos os principais modelos de linguagem de grande escala (LLMs), milhares de prompts e todos os principais frameworks de desenvolvimento web, de React a Streamlit.

Visão Geral

Inicialmente, a flexibilidade do Reflex parecia promissora, alinhando-se com várias de nossas exigências. Contudo, à medida que experimentávamos com diferentes aplicativos web, lacunas de funcionalidades cruciais surgiram. Preencher essas lacunas exigiu um extenso "código de cola", que desacelerou dramaticamente o desenvolvimento.

தங்களைத் தாங்களே எழுதும் பயன்பாடுகளை உருவாக்குவதற்கான எங்கள் தேடலில், குறியீட்டு கருவிகள், கட்டமைப்புகள் மற்றும் நூலகங்களின் ஒரு தளத்தை ஆழமாக ஆராய்ந்தோம். எங்கள் சோதனைகள் அனைத்து பெரிய பெரிய மொழி மாதிரிகள் (எல்எல்எம்கள்), ஆயிரக்கணக்கான தூண்டுதல்கள் மற்றும் ஒவ்வொரு முக்கிய இணைய மேம்பாட்டு கட்டமைப்பையும், ரியாக்ட் முதல் ஸ்ட்ரீம்லிட் வரை பரவியது.

நுண்ணறிவு

ஆரம்பத்தில், ரிஃப்ளெக்ஸின் நெகிழ்வுத்தன்மை நம்பிக்கைக்குரியதாகத் தோன்றியது, இது எங்கள் தேவைகள் பலவற்றுடன் ஒத்துப்போகிறது. இருப்பினும், வெவ்வேறு இணையப் பயன்பாடுகளை நாங்கள் பரிசோதித்தபோது, முக்கியமான அம்ச இடைவெளிகள் வெளிப்பட்டன. இந்த இடைவெளிகளைக் குறைப்பதற்கு விரிவான "பசை குறியீடு" தேவைப்பட்டது, இது வளர்ச்சியை வியத்தகு முறையில் குறைத்தது.

Kendilerini yazan uygulamalar yaratma arayışımızda, kodlama araçları, çatı yapıları ve kütüphanelerinin bir labirentine daldık. Deneylerimiz, React'ten Streamlit'e kadar tüm büyük web geliştirme çatı yapılarından, binlerce komut dosyasına ve tüm büyük dil modellerine (LLM'ler) kadar uzandı.

İçgörü

Başlangıçta, Reflex'in esnekliği umut verici görünüyordu ve birçok gereksinimimizle uyumlu hale geliyordu. Ancak, farklı web uygulamalarıyla deneyler yaptıkça, kritik özellik eksiklikleri ortaya çıktı. Bu eksiklikleri kapatmak, geniş kapsamlı "yapıştırıcı kod" yazılmasını gerektirdi ve bu da geliştirme sürecini önemli derecede yavaşlattı.

У нашому прагненні створити додатки, які пишуть себе самі, ми глибоко занурилися в лабіринт інструментів кодування, фреймворків та бібліотек. Наші експерименти охопили всі основні великі моделі мов (LLM), тисячі запитів та кожен основний фреймворк розробки веб-сайтів, від React до Streamlit.

Огляд

Спочатку гнучкість Reflex здавалася перспективною, відповідаючи кільком нашим вимогам. Однак, експериментуючи з різними веб-додатками, з'явилися важливі прогалини в функціоналі. Щоб заповнити ці прогалини, потрібно було написати обширний "клейкий код", що значно сповільнило розробку.

В нашем стремлении создать приложения, которые пишут себя, мы глубоко погрузились в лабиринт инструментов для кодирования, фреймворков и библиотек. Наши эксперименты охватывали все основные крупные языковые модели (LLMs), тысячи запросов и каждый основной фреймворк веб-разработки, от React до Streamlit.

Прозрение

Изначально гибкость Reflex казалась многообещающей, соответствуя нескольким нашим требованиям. Однако в процессе экспериментов с различными веб-приложениями появились существенные пробелы в функциональности. Заполнение этих пробелов потребовало большого количества "склеивающего кода", что значительно замедлило разработку.

في سعينا لإنشاء تطبيقات تكتب نفسها، غصنا بعمق في متاهة من أدوات البرمجة وإطارات العمل والمكتبات. شملت تجاربنا جميع النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وآلاف المطالبات، وكل إطار عمل تطوير ويب رئيسي، من React إلى Streamlit.

الإدراك

في البداية، بدا مرونة Reflex واعدًا، متوافقًا مع العديد من متطلباتنا. ومع ذلك، مع تجربتنا لتطبيقات ويب مختلفة، ظهرت فجوات ميزات حاسمة. ولسد هذه الفجوات، احتجنا إلى كتابة "كود لصق" موسع، مما أبطأ عملية التطوير بشكل كبير.

अंतर्दृष्टि

在我们致力于创建能够自编程的应用程序的探索中，我们深入研究了一系列编程工具、框架和库。我们的实验覆盖了所有主要的大型语言模型（LLMs）、数千个提示以及每一个主要的web开发框架，从React到Streamlit。

洞察

起初，Reflex的灵活性看起来很有前景，符合我们的几项要求。然而，当我们尝试不同的Web应用程序时，关键的功能差距开始显现。弥合这些差距需要大量的“胶水代码”，这显著减慢了开发速度。

在我們創造自我編寫應用程式的征途中，我們深入探索了編碼工具、框架和庫的迷宮。我們的實驗涵蓋了所有主要的大型語言模型（LLM）、數千個提示，以及從React到Streamlit的每一個主要的網絡開發框架。

洞察力

起初，Reflex的靈活性似乎很有希望，與我們的幾項需求保持一致。然而，當我們開始嘗試不同的網絡應用程式時，關鍵功能的缺口開始顯現。彌合這些缺口需要大量的“膠合代碼”，這大大拖慢了開發進度。

우리는 앱이 스스로 쓰여지는 것을 만들기 위해 코딩 도구, 프레임워크 및 라이브러리의 미로에 깊이 빠져들었습니다. 우리의 실험은 모든 주요 대규모 언어 모델(LLMs), 수천 개의 프롬프트, 리액트부터 스트림릿까지 모든 주요 웹 개발 프레임워크에 걸쳐 진행되었습니다.

통찰력

처음에 Reflex의 유연성은 여러 요구 사항에 부합하는 것처럼 보였습니다. 그러나 다양한 웹 앱으로 실험을 진행하면서 중요한 기능상의 격차가 드러났습니다. 이러한 격차를 메우기 위해 많은 "접착 코드(glue code)"가 필요했고, 이는 개발 속도를 현저히 늦췄습니다.