crislmfroes
diff --git a/‎llama_cpp/llama_cpp.py
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diff --git a/‎vendor/llama.cpp
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@@ -205,6 +205,7 @@ def _load_shared_library(lib_base_name: str):
 LLAMA_ROPE_SCALING_YARN = 2
 LLAMA_ROPE_SCALING_MAX_VALUE = LLAMA_ROPE_SCALING_YARN
 
+
 # typedef struct llama_token_data {
 #     llama_token id; // token id
 #     float logit;    // log-odds of the token
@@ -661,6 +662,62 @@ def llama_rope_freq_scale_train(model: llama_model_p) -> float:
 _lib.llama_rope_freq_scale_train.argtypes = [llama_model_p]
 _lib.llama_rope_freq_scale_train.restype = c_float
 
+# // Functions to access the model's GGUF metadata scalar values
+# // - The functions return the length of the string on success, or -1 on failure
+# // - The output string is always null-terminated and cleared on failure
+# // - GGUF array values are not supported by these functions
+
+
+# // Get metadata value as a string by key name
+# LLAMA_API int llama_model_meta_val_str(const struct llama_model * model, const char * key, char * buf, size_t buf_size);
+def llama_model_meta_val_str(
+    model: llama_model_p, key: Union[c_char_p, bytes], buf: bytes, buf_size: int
+) -> int:
+    return _lib.llama_model_meta_val_str(model, key, buf, buf_size)
+
+
+_lib.llama_model_meta_val_str.argtypes = [llama_model_p, c_char_p, c_char_p, c_size_t]
+_lib.llama_model_meta_val_str.restype = c_int
+
+
+# // Get the number of metadata key/value pairs
+# LLAMA_API int llama_model_meta_count(const struct llama_model * model);
+def llama_model_meta_count(model: llama_model_p) -> int:
+    return _lib.llama_model_meta_count(model)
+
+
+_lib.llama_model_meta_count.argtypes = [llama_model_p]
+_lib.llama_model_meta_count.restype = c_int
+
+
+# // Get metadata key name by index
+# LLAMA_API int llama_model_meta_key_by_index(const struct llama_model * model, int i, char * buf, size_t buf_size);
+def llama_model_meta_key_by_index(
+    model: llama_model_p, i: Union[c_int, int], buf: bytes, buf_size: int
+) -> int:
+    return _lib.llama_model_meta_key_by_index(model, i, buf, buf_size)
+
+
+_lib.llama_model_meta_key_by_index.argtypes = [llama_model_p, c_int, c_char_p, c_size_t]
+_lib.llama_model_meta_key_by_index.restype = c_int
+
+
+# // Get metadata value as a string by index
+# LLAMA_API int llama_model_meta_val_str_by_index(const struct llama_model * model, int i, char * buf, size_t buf_size);
+def llama_model_meta_val_str_by_index(
+    model: llama_model_p, i: Union[c_int, int], buf: bytes, buf_size: int
+) -> int:
+    return _lib.llama_model_meta_val_str_by_index(model, i, buf, buf_size)
+
+
+_lib.llama_model_meta_val_str_by_index.argtypes = [
+    llama_model_p,
+    c_int,
+    c_char_p,
+    c_size_t,
+]
+_lib.llama_model_meta_val_str_by_index.restype = c_int
+
 
 # // Get a string describing the model type
 # LLAMA_API int llama_model_desc(const struct llama_model * model, char * buf, size_t buf_size);
@@ -1213,7 +1270,9 @@ def llama_token_get_text(model: llama_model_p, token: Union[llama_token, int]) -
 
 
 # LLAMA_API float llama_token_get_score(const struct llama_model * model, llama_token token);
-def llama_token_get_score(model: llama_model_p, token: Union[llama_token, int]) -> float:
+def llama_token_get_score(
+    model: llama_model_p, token: Union[llama_token, int]
+) -> float:
     return _lib.llama_token_get_score(model, token)
 
 
@@ -1260,6 +1319,26 @@ def llama_token_nl(model: llama_model_p) -> int:
 _lib.llama_token_nl.restype = llama_token
 
 
+# // Returns -1 if unknown, 1 for true or 0 for false.
+# LLAMA_API int         llama_add_bos_token(const struct llama_model * model);
+def llama_add_bos_token(model: llama_model_p) -> int:
+    return _lib.llama_add_bos_token(model)
+
+
+_lib.llama_add_bos_token.argtypes = [llama_model_p]
+_lib.llama_add_bos_token.restype = c_int
+
+
+# // Returns -1 if unknown, 1 for true or 0 for false.
+# LLAMA_API int         llama_add_eos_token(const struct llama_model * model);
+def llama_add_eos_token(model: llama_model_p) -> int:
+    return _lib.llama_add_eos_token(model)
+
+
+_lib.llama_add_eos_token.argtypes = [llama_model_p]
+_lib.llama_add_eos_token.restype = c_int
+
+
 # // codellama infill tokens
 # LLAMA_API llama_token llama_token_prefix(const struct llama_model * model); // Beginning of infill prefix
 def llama_token_prefix(model: llama_model_p) -> int:
 
@@ -35,7 +35,7 @@ def test_llama_cpp_tokenization():
 
     tokens = llama.tokenize(text, special=True)
     assert tokens[-1] == llama.token_eos()
-    assert tokens == [1, 10994, 2787, 2]
+    assert tokens == [1, 15043, 2787, 2]
 
 
 def test_llama_patch(monkeypatch):
@@ -55,8 +55,11 @@ def mock_get_logits(*args, **kwargs):
     monkeypatch.setattr("llama_cpp.llama_cpp.llama_decode", mock_decode)
     monkeypatch.setattr("llama_cpp.llama_cpp.llama_get_logits", mock_get_logits)
 
+    text = "The quick brown fox"
+    text_tokens = llama.tokenize(text.encode("utf-8"), add_bos=True, special=True)
     output_text = " jumps over the lazy dog."
-    output_tokens = llama.tokenize(output_text.encode("utf-8"), add_bos=False, special=True)
+    all_text_tokens = llama.tokenize((text + output_text).encode("utf-8"), add_bos=True, special=True)
+    output_tokens = all_text_tokens[len(text_tokens):]
     token_eos = llama.token_eos()
     n = 0
 
@@ -70,7 +73,6 @@ def mock_sample(*args, **kwargs):
 
     monkeypatch.setattr("llama_cpp.llama_cpp.llama_sample_token", mock_sample)
 
-    text = "The quick brown fox"
 
     ## Test basic completion until eos
     n = 0  # reset