CodeQLpy是一款基于CodeQL实现的自动化代码审计工具，目前仅支持java语言，后期会增加对其他语言的支持。
支持对多种不同类型的java代码进行代码审计，包括jsp文件、SpringMVC的war包、SpringBoot的jar包、maven源代码。
-d: 指定待扫描的数据库，一般用于step3
-t: 指定待扫描的源码，源码可以支持文件夹，jar包和war包
-c: 指定源码是编译前源码还是编译后源码，一般需要使用此参数
-s: 是否进行环境检查，不建议跳过环境检查
-v: 指定待扫描的源码对应的jdk版本，默认是jdk8
-j: 指定源码中需要额外编译的jar包，用法例如：oa1.jar,oa2.jar
1、首先安装CodeQL，具体安装方法可以参考CodeQL安装。注意一定要使用新版本，老版本中有不支持的语法
2、python环境依赖，本项目依赖python3.7及以上版本，具体依赖见requirements.txt
pip3 install -r requirements.txt
3、java环境依赖，本项目运行需要安装下面的java组件：JDK8、JDK11、maven。
4、修改config/config.ini文件，需要修改的配置项是qlpath和jdk8和jdk11，其他项目可保持默认。注意jdk的路径中有空格的话需要用双引号包裹。
[codeql]
qlpath = D:\CodeQL\ql\java\ql\test\
jdk8 = "C:\Program Files\Java\jre1.8.0_131\bin\java.exe"
jdk11 = "C:\Program Files\Java\jdk-11\bin\java.exe"
idea_decode_tool = lib/java-decompiler.jar
jd_decode_tool = lib/jd-cli.jar
jsp_decode_tool = lib/jsp2class.jar
ecj_tool = lib/ecj-4.6.1.jar
tomcat_jar = lib/tomcat_lib
spring_boot_jar = lib/spring_boot_lib
decode_savedir = out/decode/
general_dbpath = out/database/
maven_savedir = out/mvn/
decompile_type = jd
debug = on
model = fast
thread_num = 10
[log]
path = out/log/
本项目的使用主要分成三个步骤，
Step1, 生成数据库初始化
python3 main.py -t /Users/xxx/Downloads/OAapp/ -c
参数解释，
-t参数表示目标源码的路径，支持的源码类型是文件夹，jar包和war包。注意如果是文件夹类型的源码，-t指定的路径必须是网站跟目录，不然会因为源码中相对路径错误导致编译异常。
-c表示源码是属于编译后的源码，即class文件。如果不指定，则表示源码为编译前源码，即java文件。
Step2，生成数据库
这一步直接使用上一步命令最终返回的生成数据库的命令在cmd/bash环境中运行即可
mac命令如下
arch -x86_64 codeql database create out/database/OAapp --language=java --command="/bin/bash -c /Users/xxx/CodeQLpy/out/decode/run.sh" --overwrite
windows命令如下
codeql database create out/database/OAapp --language=java --command="run.cmd" --overwrite
Step3，代码审计
这一步需要使用上一步命令最终相应的生成数据库的路径
python3 main.py -d /Users/xxx/CodeQLpy/out/database/OAapp/
-d 参数表示待扫描的数据库路径
运行完成之后最终会返回结果文件，结果文件是csv文件，保存目录在out/result/目录之下。
CodeQLpy用于自动化分析常见WEB应用漏洞，包括但不限于SQL注入、XSS、命令执行、任意文件操作、XXE、SSRF、反序列化等。CodeQLpy不能用于挖掘反序列化利用链。
为什么不直接在lgtm网站上分析？
lgtm要求分析的源码一定是编译前的源码，而且其包含的插件有限，扩展性不够。
案例一，javasec测试用例
案例二，若依RuoYi测试用例
案例三，SpringMVC测试用例