Библиотека-обертка, которая позволяет получить доступ к функционалу QUIK из Python на основе Документации по языку LUA в QUIK и примеры - Интерпретатор языка LUA. В качестве коннектора используются скрипты LUA проекта QUIK#.
Компактная библиотека, содержащая только самый необходимый код для работы с API брокера из Python:
- Подключение к API. Отслеживание корректности подключения (обновление токенов, переподключение)
- Выполнение запросов и получение ответов от API
- Механизмы подписок, отмены подписок. Получение и разбор данных подписок
- Конвертация типов данных брокера в типы данных Python и обратно. Например, цена, лоты/штуки, дата/время
- Конвертация типов данных брокера в универсальные типы и обратно. Например, название тикера, режимы торгов, временнОй интервал
- Ведение лога отправляемых и получаемых данных от API
- Создание автоматических торговых систем любой сложности
- Написание дополнений к системам Технического Анализа
- Тестирование торговых систем и автоматическая торговля в BackTrader через систему "Финансовая Лаборатория".
- Установите библиотеку через pip в командной строке: pip install git+https://github.com/cia76/QuikPy.git
- Скопируйте папку со скриптами LUA QUIK\lua в папку установки QUIK. Эти скрипты также можно получить из проекта QUIK# здесь >>>
- Скопируйте папку QUIK\socket в папку установки QUIK. Библиотека core.dll для LUA версии 5.4.1 также выложена в проекте QUIK# здесь >>>
- Запустите QUIK. Из меню Сервисы выберите LUA скрипты. Нажмите кнопку Добавить. Выберете скрипт QuikSharp.lua Нажмите кнопку OK. Выделите скрипт из списка. Нажмите кнопку Запустить.
Если в окне сообщений QUIK выдаст QUIK# is waiting for client connection..., то скрипт запущен успешно.
В папке Examples находится хорошо документированный код примеров. С них лучше начать разбираться с библиотекой.
- Connect.py - Проверка работоспособности
- Ticker.py - Информация о тикере
- Accounts.py - Получение счетов, открытых позиций, активных заявок
- Bars.py - Получение баров. Требуется библиотека pandas, которую можно установить через pip install pandas
- Stream.py - Подписки на стакан, обезличенные сделки, новые бары
- Transactions.py - Рыночные, лимитные и стоп заявки
- MultiScripts.py - Запуск нескольких скриптов одновременно
Автор данной библиотеки Чечет Игорь Александрович.
Библиотека написана в рамках проекта Финансовая Лаборатория и предоставляется бесплатно. При распространении ссылка на автора и проект обязательны.
Исправление ошибок, доработка и развитие библиотеки осуществляется автором и сообществом проекта Финансовая Лаборатория.
-
Бесплатный курс "Автоторговля" по идеям, концепциям и процессам алгоритмической/автоматической торговли смотрите здесь >>>
-
Бесплатный курс "BackTrader: Быстрый старт" ждет вас здесь >>>
-
Подписывайтесь на Telegram канал "Финансовой Лаборатории", чтобы быть в курсе всех новинок алгоритмической и автоматической торговли.