📦 本仓库已收录至 openclaw-skills（聚合仓库，包含更多 Skills）。推荐 Star 聚合仓库以获取全部更新。
GitHub Explorer 是一个 OpenClaw Agent Skill，能够对任意 GitHub 项目进行多源深度分析，输出结构化的项目研判报告。
- 🔍 多源采集 — 不只看 README，还会抓取 Issues、Commits、中文社区（知乎/V2EX/微信）、技术博客（Medium/Dev.to）、Twitter 讨论
- 🧠 AI 研判 — 自动判断项目阶段（早期实验 / 快速成长 / 成熟稳定 / 停滞），精选高质量 Issue
- 🎯 意图感知搜索 — 基于 search-layer v2，按场景自动选择搜索策略（项目调研/竞品对比/最新动态等），结果按权威性+新鲜度+关键词匹配智能排序
- 🆚 竞品对比 — 自动识别同赛道项目，给出差异分析
- 🌐 知识图谱 — 检查 DeepWiki、Zread.ai 等知识源收录情况
- 📰 社区声量 — 具体引用推文和帖子内容，附原始链接，拒绝空泛描述
- 📄 结构化输出 — 固定模板，信息密度高，方便快速决策
npx skills add https://github.com/blessonism/github-explorer-skillcd ~/.openclaw/skills/
git clone https://github.com/blessonism/github-explorer-skill.git github-explorer本 Skill 会调用以下 OpenClaw 内置工具（无需额外安装）：web_search、web_fetch、browser
以下 Skills 提供更强的搜索和内容提取能力，统一收录在 openclaw-search-skills 仓库中：
| Skill | 用途 |
|---|---|
| search-layer | 多源搜索 + 意图感知评分（Brave + Exa + Tavily），v2 支持 --intent / --queries / --freshness / --domain-boost |
| content-extract | 高保真内容提取（微信/知乎等反爬站点降级方案） |
| mineru-extract | MinerU 官方 API 封装（content-extract 的下游） |
一键安装所有依赖：
# 对你的 OpenClaw agent 说：
帮我安装这个 skill：https://github.com/blessonism/openclaw-search-skills或手动：
git clone https://github.com/blessonism/openclaw-search-skills.git /tmp/openclaw-search-skills
cd ~/.openclaw/workspace/skills
ln -s /tmp/openclaw-search-skills/search-layer search-layer
ln -s /tmp/openclaw-search-skills/content-extract content-extract
ln -s /tmp/openclaw-search-skills/mineru-extract mineru-extract💡 缺少依赖 Skills 时，github-explorer 会自动降级为仅使用内置工具，核心功能不受影响。
安装后，直接对你的 OpenClaw Agent 说：
帮我看看这个项目 langchain
分析一下 https://github.com/microsoft/graphrag
了解一下 ollama 这个项目怎么样
Agent 会自动触发 GitHub Explorer，执行多源采集和分析，输出完整的项目研判报告。
报告标题为项目名，必须链接到 GitHub 仓库（格式：# [Project Name](GitHub URL)）。
| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🎯 一句话定位 | 项目是什么、解决什么问题 |
| ⚙️ 核心机制 | 技术原理/架构，用人话讲清楚 |
| 📊 项目健康度 | Stars/Forks/License/团队/Commit 趋势 |
| 🔥 精选 Issue | Top 3-5 高质量 Issue + 核心讨论点 |
| ✅ 适用场景 | 什么时候该用 |
| 什么时候别碰 | |
| 🆚 竞品对比 | 同赛道项目差异，附链接 |
| 🌐 知识图谱 | DeepWiki / Zread.ai 收录情况 |
| 🎬 Demo | 在线体验链接 |
| 📄 关联论文 | arXiv 链接 |
| 📰 社区声量 | Twitter + 中文社区具体讨论 |
| 💬 判断 | 主观评价和建议 |
- 信息溯源 — 所有引用必须附原始链接，让读者能追溯到源头
- 意图感知 — 不同采集阶段使用不同搜索意图（exploratory 做项目调研、comparison 做竞品分析、status 查最新动态），结果自动按权威性/新鲜度/关键词匹配加权排序
- 抓取降级 —
web_fetch失败时自动升级为content-extract（MinerU），保证内容质量 - 拒绝空泛 — 社区声量必须引用具体内容，不允许"评价很高"这种概括
- 并行采集 — 多源同时抓取 + 多查询并行（
--queries），提高效率
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