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Sparse Autoencoder的实现基于人工神经网络,activation function用的是sigmoid函数,参数调整用的是backpropagation。这个练习主要用于熟悉整个神经网络的实现和对Matlab各项基本功能的了解。练习所用的数据是一组黑白图片,神经网络对图片进行学习后,可以探测出图片中的一些边缘。

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Sparse Autoencoder的实现基于人工神经网络,activation function用的是sigmoid函数,参数调整用的是backpropagation。这个练习主要用于熟悉整个神经网络的实现和对Matlab各项基本功能的了解。练习所用的数据是一组黑白图片,神经网络对图片进行学习后,可以探测出图片中的一些边缘。

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Sparse Autoencoder的实现基于人工神经网络,activation function用的是sigmoid函数,参数调整用的是backpropagation。这个练习主要用于熟悉整个神经网络的实现和对Matlab各项基本功能的了解。练习所用的数据是一组黑白图片,神经网络对图片进行学习后,可以探测出图片中的一些边缘。

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