О книге: Грокаем алгоритмы (Grokking Algorithms), Адитья Бхаргава. 2017
Рекомендация: рекомендую всем, кто начинает решать алгоритмические задачи,
как книгу для начинающих
Описание проекта: Конспект и решение задач из книги

Важное примечание. Автор рекомендует самостоятельно выполнять код всех
примеров и упражнений, указанных в книге. Это очень важно. Если у вас что-то не
получается, вы можете воспользоваться помощью этого источника:
github.com/egonschiele/grokking_algorithms
По крайней мере просто перепишите, а через какое-то вернитесь и повторите заново.

Жми ★ если понравилось.

Глава 1. Знакомство с алгоритмами

• Время выполнения алгоритмов
• Бинарный поиск
• Задача коммивояжере (простое решение)

Глава 2. Сортировка выбором

• Как работает память
• Массивы и связанные списки
• Сортировка выбором

Глава 3. Рекурсия

• Рекурсия
• Вычисление факториала
• Стек и стек вызовов

Глава 4. Быстрая сортировка

• "Разделяй и властвуй"
• Алгоритм Евклида
• "Разделяй и властвуй" при работе с массивами
• Быстрая сортировка
• Эффективность алгоритма быстрой сортировки

Глава 5. Хеш-таблицы

• Хеш-функции
• Коллизии

Глава 6. Поиск в ширину

• Что такое граф
• Направленные, ненаправленные графы, деревья
• Поиск в ширину
• Очередь, использование очереди для поиска в ширину
• Топологическая сортировка

Глава 7. Алгоритм Дейкстры

• Алгорит Дейкстры
• Поиск кратчайшего пути во взвешенном графе
• Ребра с отрицательным весом

Глава 8. Жадные алгоритмы

• Задача составления расписания
• Задача о рюкзаке (приближенное решение)
• Задача о покрытии множества
• Приближенные алгоритмы
• NP-полные задачи
• Задача о коммивояжере (приближенное решение)

Глава 9. Динамическое программирование

• Динамическое программирование
• Задача о рюкзаке (оптимальное решение)
• Оптимизация туристического маршрута
• Самая длинная общая подстрока
• Самая длинная общая подпоследовательность

Глава 10. Алгоритм k ближайших соседей

• Построение рекомендательной системы
• Расчет расстояния между точками
• Извлечение признаков
• Классификация и регрессия
• Знакомство с машинным обучением

Глава 11. Что дальше?

• Деревья
• Инвертированные индексы
• Преобразование Фурье
• Параллельные алгоритмы
• Фильтры Блума и HyperLogLog
• Алгоритмы SHA
• Обмен ключами Диффи-Хеллмана
• Линейное программирование