# WeKnora Lite 配置模板

# 复制此文件为 .env.lite 并按需修改

# cp .env.lite.example .env.lite

GIN_MODE=debug

# 日志级别，可选值：debug, info, warn, error, fatal

LOG_LEVEL=debug

# 可选：日志文件绝对路径；未配置时，macOS .app 默认写入

# ~/Library/Logs/WeKnora Lite/WeKnora Lite.log

# LOG_PATH=/absolute/path/to/weknora-lite.log

# === 数据库 ===

# macOS .app 中相对路径会自动重定向到

# ~/Library/Application Support/WeKnora Lite/data/

DB_DRIVER=sqlite

DB_PATH=./data/weknora.db

# === 检索引擎（FTS5 + sqlite-vec）===

RETRIEVE_DRIVER=sqlite

# === 文件存储 ===

STORAGE_TYPE=local

LOCAL_STORAGE_BASE_DIR=./data/files

# === 流管理（内存，无 Redis）===

STREAM_MANAGER_TYPE=memory

# === LLM 服务 ===

# Ollama 本地服务（默认地址，按需修改）

OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434

# 如使用其他 OpenAI 兼容服务，取消注释：

# OPENAI_API_KEY=sk-xxx

# OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1

# === 安全配置（生产环境请务必修改！）===

TENANT_AES_KEY=CHANGE-ME-32-char-secret-key!!!!

JWT_SECRET=CHANGE-ME-jwt-secret

# === 功能开关 ===

NEO4J_ENABLE=false

WEKNORA_SANDBOX_MODE=disabled

ENABLE_GRAPH_RAG=false

DISABLE_REGISTRATION=false

# === Langfuse 可观测性（可选） ===

# 追踪 chat / embedding / rerank / VLM / ASR 的 prompt、响应与 token 消耗。

# 同时填了 PUBLIC_KEY 和 SECRET_KEY 就会自动启用，详见 docs/Langfuse集成.md。

# LANGFUSE_PUBLIC_KEY=pk-lf-xxxxxxxx

# LANGFUSE_SECRET_KEY=sk-lf-xxxxxxxx

# LANGFUSE_HOST=https://cloud.langfuse.com

# === 性能 ===

CONCURRENCY_POOL_SIZE=3

# Docreader 地址

DOCREADER_ADDR=127.0.0.1:50051

# Docreader 传输方式

DOCREADER_TRANSPORT=grpc