有关python学习的一些小总结 第一部分是一个机器学习方面课程作业，对于线性回归的闭式解和梯度下降的实验报告和源代码。 第二部分是关于matplotlib等库的学习笔记。 线性回归的闭式解和梯度下降 实验数据来源：LIBSVM Data中的Housing数据，包含506个样本，每个样本有13个属性。 两部分的实验过程在report报告中 主要步骤如下： 1. 导入依赖库 2.导入数据切分数据集 3. 构建线性模型y=wx 4. 计算损失 5. 绘图 matplotlib等库的学习笔记是基本操作的初步学习。