Небольшой набор утилит командной строки для автоматизации рутинных задач с Excel.

1. excel_summary.py — строит сводную таблицу по категории (кол-во / сумма / среднее) из исходного листа.
2. excel_fill_placeholders.py — подставляет значения из JSON в плейсхолдеры вида {{name}}, {{date}} в Excel‑шаблоне.

Скрипты лёгкие и подходят для небольшого бизнеса и внутренней автоматизации. Внешние сервисы не нужны — только Python.

• Python 3.10+
• Библиотеки pandas и openpyxl

Установка:

pip install -r requirements.txt

Вход: Excel‑файл с листом (по умолчанию Data), содержащим колонки Category и Value (минимум).

Запуск:

python excel_summary.py demo_input.xlsx demo_summary.xlsx Data Category Value
#        ^источник          ^выход          ^лист  ^группа ^метрика

Если параметры не указаны, по умолчанию:

source=input.xlsx  output=report.xlsx  sheet=Data  group=Category  metric=Value

Плейсхолдеры должны быть вида {{name}}, {{date}}, {{amount}} внутри текста ячейки.

Запуск:

python excel_fill_placeholders.py template.xlsx data.json filled.xlsx
#                   ^шаблон           ^значения  ^выход

• demo_input.xlsx — пример данных для сводки.
• demo_summary.xlsx — результат работы скрипта.
• template.xlsx — Excel‑шаблон с плейсхолдерами.
• data.json — пример значений.
• filled.xlsx — готовый файл с подстановкой.

• Скрипты не изменяют исходники; всегда пишут новые файлы.
• Для больших объёмов pandas справится с сотнями тысяч строк, но следите за памятью.
• Форматы дат/чисел в Excel максимально сохраняются (openpyxl), но сложное оформление может потребовать ручной доработки.

MIT