DevilYuan股票量化系统由python编写，支持python3.4+，有如下功能：

• 可视化（基于PyQT的界面）
• 多线程事件引擎
• 四大功能
  • 股票数据
  • 选股
  • 策略回测
  • 实盘交易
• 历史数据均免费来自于网络
  • Wind免费个人接口
  • TuShare
• 实盘微信提醒及交互
• 一键挂机
• 全自动交易
• 模拟交易，支持9个模拟账号
• 实盘和回测共用同一策略代码
• 实盘策略编写模板
• 选股策略编写模板
• 自动下载历史数据到MongoDB数据库
  • 股票代码表
  • 交易日数据
  • 个股，指数和ETF历史日线数据
  • 个股和ETF历史分笔数据
• 集成基本的统计功能
• 实盘单账户多策略

• 支持的操作系统：Windows 7/8/10
• 安装Anaconda，python3.4+ 64位版本
• 安装MongoDB，并将MongoDB配置为系统服务
  • 由于个股历史分笔数据比较大，建议配备1T以上的硬盘
  • MogonDB客户端
• 实盘交易现在支持的是银河证券，请安装对应的PC客户端
  • 银河证券的客户端需要做如下配置，不然会导致下单时价格出错以及客户端超时锁定
    • 系统设置 > 界面设置: 界面不操作超时时间设为 0
    • 系统设置 > 交易设置: 默认买入价格/买入数量/卖出价格/卖出数量 都设置为 空
    • 同时客户端不能最小化也不能处于精简模式
• 安装Wind个人免费Python接口 (可选)
  • 若不安装Wind接口，股票代码表，交易日数据和历史日线数据将使用TuShare接口。TuShare这一块的数据更新速度比较慢。并且Wind的复权因子数据比较准确，建议安装Wind。但Wind的接口对数据流量有限制。
• 到Server酱注册一个SCKEY，这样实盘时的信号可以铃声通知 (可选)
• 安装Vistual Studio社区版，并勾选Python插件 (可选)
  • 本项目是用VS2017开发的。你可以选择是用VS2017，或者用其他IDE
• 需要安装的Python包
  • tushare
  • pymongo
  • qdarkstyle
  • pytesseract
  • pywinauto
  • talib，请到这儿安装对应的whl版本
  • aiohttp
  • pyqrcode
  • mpl_finance
    • pip install https://github.com/matplotlib/mpl_finance/archive/master.zip
  • pypng
• VS调试时报异常的包，不调试时不会报错，可选安装
  • datrie
  • crypto
  • gunicorn

python DyMainWindow.py

1. 配置DeviYuan系统
2. 下载历史数据
3. 写一个实盘策略

项目的开发过程中借鉴了如下几个开源项目，向以下项目的作者表示衷心的感谢

• vnpy
• tushare
• easyquotation
• easytrader

QQ群：293368752

MIT