基于JAVA实现。

注意：运行Jar文件时，运行命令要和data在同一个目录下面。

打包：mvn clean package

查看：查看target目录下是否有speech-mfcc-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar文件

将该jar包和data放到一个目录下面：如：创建文件夹release,jar包和data分别位于：release/speech-mfcc-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar和release/data，测试的时候注意将data下面的ann,knn,svm,svm-iris文件夹清空。

处理原始语音数据：java -jar speech-mfcc-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar MFCCFeatureMain knn

执行分类算法：java -jar speech-mfcc-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar KNNMain 40

注意需要传入一个参数K，这里取40，可以随意设定。

处理原始语音数据：java -jar speech-mfcc-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar MFCCFeatureMain svmiris

执行分类算法：java -jar speech-mfcc-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar SVMIrisMain data/svm-iris/train.data data/svm-iris/output

注意这里需要传入两个参数，一个是数据集，另一个是输出结果目录，这里取data/svm-iris/train.data和data/svm-iris/output。

处理原始语音数据：java -jar speech-mfcc-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar MFCCFeatureMain svm

执行分类算法：java -jar speech-mfcc-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar SimpleSVM 7000

注意这里需要传入一个参数maxIters，这里取7000，可以随意设定。

处理原始语音数据：java -jar speech-mfcc-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar MFCCFeatureMain ann

执行分类算法：java -jar speech-mfcc-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar SimpleNeuralNetwork 50000

注意这里需要传入一个参数maxIters，这里取50000，可以随意设定。