使用Python给图片去干扰线和噪点

Img.py 处理验证码，对验证码进行去燥，分割
Crack.py 破解验证码，得到验证码数据
此程序运行在Python3.5版本上，不是Python3请更新Python版本或更改代码，
缺少需要的模块请自行下载，需要的模块可以直接用 pip install 模块名直接下载

初始化程序，

如果没有测试图片，可执行GetImgCode方法获取图片，自定义下载验证码地址

简单的干扰线去除效果还算可以，干扰线去的还算干净

↓↓↓↓↓↓↓↓↓这是原图↓↓↓↓↓↓↓↓↓

↓↓↓↓↓↓↓↓↓但是几条干扰线离的太进，就出现问题了↓↓↓↓↓↓↓↓↓

↓↓↓↓↓↓↓↓↓这是原图↓↓↓↓↓↓↓↓↓

我在这里是通过生成数据模型，在通过python的图形算法获取最邻图片的值，但数据不怎么准确，如果你们在工作上需要，可以先去除干扰线，在通过训练谷歌的Tesseract OCR来获取更精确的数据，训练Tesseract OCR的时候，需要人工辅助，如果你是大牛，可以写脚本自动辅助

↓↓↓↓↓↓↓↓↓下面是我的测试图↓↓↓↓↓↓↓↓↓

可以看得出来，最后一张多了一个8，这是因为干扰线的关系，去除的不是很干净，在这里我识别的方法是把获取到的数据，和我数据模型里面的数据进行匹配，找到最邻的值，对比图上面有一个小点，我这边的模型里面有个数字8和他很相似，但是，对于这样的问题，通过Tesseract OCR训练识别的话是可以忽略的，如果你数据量挺大，最好使用脚本辅助训练