zhihu-python 采用 python2.7 编写，用来方便地获取知乎上各种内容的信息，并且可以方便地将答案备份导出为 txt 或 markdown 文件。由于知乎官方目前没有提供 api，所以有了此项目地存在。
获取某个问题下的全部回答并导出，很简单：
from zhihu import Question
url = "http://www.zhihu.com/question/24269892"
question = Question(url)
answers = question.get_all_answers()
for answer in answers:
answer.to_txt()
answer.to_md()会在当前目录下新建text，markdown两个文件夹，并将所有txt文件保存到text文件夹，所有markdown文件保存到markdown文件夹。
备份某大V的全部回答，也很简单：
from zhihu import User
user_url = "http://www.zhihu.com/people/jixin"
user = User(user_url)
answers = user.get_answers()
for answer in answers:
answer.to_txt()
answer.to_md()导出的markdown，txt文件示例请见该项目的markdown，text文件夹。当然，想要知道某大V关注了那些人，提了什么问题也不在话下，详情请见：快速开始。
- 使用 Beautiful Soup 4 解析 html 文档
- 使用 requests 处理 http 请求
- 使用 html2text 进行格式转换
没有的话可以使用 pip 安装：
$ pip install requests
$ pip install beautifulsoup4
$ pip install html2text注意 ：如果同时安装了 python3 和 python2 ， pip 命令可能默认安装的是 python3 版本的包，故需将上述命令中的 pip 换成pip2 （比如在我的Ubuntu上）。
zhihu-python 主要文件为 zhihu.py ，配置文件为 config.ini , 将这两个文件下载到你的工作目录，并修改 config.ini 文件中的 email 为你的知乎账户邮箱，修改 password 为你的知乎账户密码（用作模拟登录）。
注意 ：一定记得修改config.ini文件，否则无法正常使用。
Question 代表一个问题，处理知乎问题相关操作。创建一个 Question 对象需传入该问题的 url ，如：
from zhihu import Question
url = "http://www.zhihu.com/question/24269892"
question = Question(url)得到 Question 对象后，可以获取该问题的一些信息：
# -*- coding: utf-8 -*-
from zhihu import Question
url = "http://www.zhihu.com/question/24269892"
question = Question(url)
# 获取该问题的标题
title = question.get_title()
# 获取该问题的详细描述
detail = question.get_detail()
# 获取回答个数
answers_num = question.get_answers_num()
# 获取关注该问题的人数
followers_num = question.get_followers_num()
# 获取该问题所属话题
topics = question.get_topics()
# 获取排名第一的回答
top_answer = question.get_top_answer()
# 获取排名前十的十个回答
top_answers = question.get_top_i_answers(10)
# 获取所有回答
answers = question.get_all_answers()
print title # 输出：现实可以有多美好？
print detail
# 输出：
# 本问题相对于“现实可以多残酷？传送门：现实可以有多残酷？
# 题主： 昨天看了“现实可以有多残酷“。感觉不太好，所以我
# 开了这个问题以相对应，希望能够“中和一下“。和那个问题题主不想
# 把它变成“比惨大会“一样，我也不想把这个变成“鸡汤故事会“，或者
# 是“晒幸福“比赛。所以大家从“现实，实际”的角度出发，讲述自己的
# 美好故事，让大家看看社会的冷和暖，能更加辨证地看待世界，是此
# 题和彼题共同的“心愿“吧。
print answers_num # 输出：2441
print followers_num # 输出：26910
for topic in topics:
print topic , # 输出：情感克制 现实 社会 个人经历
print top_answer
# 输出：<zhihu.Answer instance at 0x7f8b6582d0e0>
# 一个Answer类对象
print top_answers
# 输出：<generator object get_top_i_answers at 0x7fed676eb320>
# 代表前十的Answer的生成器
print answers
# 输出：<generator object get_all_answer at 0x7f8b66ba30a0>
# 代表所有Answer的生成器Answer 代表了一个答案，处理知乎答案相关操作。创建一个 Answer 对象需传入该答案的 url ，如：
from zhihu import Answer
answer_url = "http://www.zhihu.com/question/24269892/answer/29960616"
answer = Answer(answer_url)得到 Answer 对象后，可以获取该答案的一些信息：
# -*- coding: utf-8 -*-
from zhihu import Answer
answer_url = "http://www.zhihu.com/question/24269892/answer/29960616"
answer = Answer(answer_url)
# 获取该答案回答的问题
question = answer.get_question()
# 获取该答案的作者
author = answer.get_author()
# 获取该答案获得的赞同数
upvote = answer.get_upvote()
# 把答案输出为txt文件
answer.to_txt()
# 把答案输出为markdown文件
answer.to_md()
print question
# <zhihu.Question instance at 0x7f0b25d13f80>
# 一个Question对象
print question.get_title() # 输出：现实可以有多美好？
print author
# <zhihu.User instance at 0x7f0b25425b90>
# 一个User对象
print author.get_user_id() # 输出：田浩
print upvote # 输出：9320User 代表一个用户，处理用户相关操作。创建一个 User 对象需传入该用户的 url ，如：
from zhihu import User
user_url = "http://www.zhihu.com/people/jixin"
user = User(user_url)得到 User 对象后，可以获取该用户的一些信息：
# -*- coding: utf-8 -*-
from zhihu import User
user_url = "http://www.zhihu.com/people/jixin"
user = User(user_url)
# 获取用户ID
user_id = user.get_user_id()
# 获取该用户的关注者人数
followers_num = user.get_followers_num()
# 获取该用户关注的人数
followees_num =user.get_followees_num()
# 获取该用户提问的个数
asks_num = user.get_asks_num()
# 获取该用户回答的个数
answers_num = user.get_answers_num()
# 获取该用户收藏夹个数
collections_num = user.get_collections_num()
# 获取该用户获得的赞同数
agree_num = user.get_agree_num()
# 获取该用户获得的感谢数
thanks_num = user.get_thanks_num()
# 获取该用户关注的人
followees = user.get_followees()
# 获取关注该用户的人
followers = user.get_followers()
# 获取该用户提的问题
asks = user.get_asks()
# 获取该用户回答的问题的答案
answers = user.get_answers()
# 获取该用户的收藏夹
collections = user.get_collections()
print user_id # 黄继新
print followers_num # 614840
print followees_num # 8408
print asks_num # 1323
print answers_num # 786
print collections_num # 44
print agree_num # 46387
print thanks_num # 11477
print followees
# <generator object get_followee at 0x7ffcac3af050>
# 代表所有该用户关注的人的生成器对象
print followers
# <generator object get_follower at 0x7ffcac3af0f0>
# 代表所有关注该用户的人的生成器对象
print asks
# <generator object get_ask at 0x7ffcab9db780>
# 代表该用户提的所有问题的生成器对象
print answers
# <generator object get_answer at 0x7ffcab9db7d0>
# 代表该用户回答的所有问题的答案的生成器对象
print collections
# <generator object get_collection at 0x7ffcab9db820>
# 代表该用户收藏夹的生成器对象Collection 代表一个收藏夹，处理收藏夹相关操作。创建一个 Collection 对象需传入该收藏夹的 url ，如：
from zhihu import Collection
collection_url = "http://www.zhihu.com/collection/36750683"
collection = Collection(collection_url)得到 Collection 对象后，可以获取该收藏夹的一些信息：
# -*- coding: utf-8 -*-
from zhihu import Collection
collection_url = "http://www.zhihu.com/collection/36750683"
collection = Collection(collection_url)
# 获取该收藏夹的创建者
creator = collection.get_creator()
# 获取该收藏夹的名字
name = collection.get_name()
# 获取该收藏夹下的前十个答案
top_answers = collection.get_top_i_answers(10)
# 获取该收藏夹下的所有答案
answers = collection.get_all_answers()
print creator
# <zhihu.User instance at 0x7fe1296f29e0>
# 一个User对象
print creator.get_user_id() # 稷黍
print name # 给你一个不同的视角
print top_answers
# <generator object get_top_i_answers at 0x7f378465dc80>
# 代表前十个答案的生成器对象
print answers
# <generator object get_all_answer at 0x7fe12a29b280>
# 代表所有答案的生成器对象将 Question ， Answer ， User ， Collection 结合起来使用。实例如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
from zhihu import Question
from zhihu import Answer
from zhihu import User
from zhihu import Collection
url = "http://www.zhihu.com/question/24269892"
question = Question(url)
# 得到排名第一的答案
answer = question.get_top_answer()
# 得到排名第一的答案的作者
user = answer.get_author()
# 得到该作者回答过的所有问题的答案
user_answers = user.get_answers()
# 输出该作者回答过的所有问题的标题
for answer in user_answers:
print answer.get_question().get_title()
# 得到该用户的所有收藏夹
user_collections = user.get_collections()
for collection in user_collections:
# 输出每一个收藏夹的名字
print collection.get_name()
# 得到该收藏夹下的前十个回答
top_answers = collection.get_top_i_answers(10)
# 把答案内容转成txt，markdown
for answer in top_answers:
answer.to_txt()
answer.to_md()虽然是单线程，但速度不算太慢。抓取 哪些东西买了之后，会让人因生活质量和幸福感提升而感觉相见恨晚？ 下前200个回答，91秒；抓取 有哪些 100 元以下，很少见但高大上的物件？ 下前50个回答，48秒；抓取 现实可以有多美好？ 下前200个回答，69秒。生成的文件请见markdown，text文件夹。所有匿名用户的回答放在一个文件里面。
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