- （1）在data_set文件夹下创建新文件夹"flower_data"
- （2）点击链接下载花分类数据集 http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz
- （3）解压数据集到flower_data文件夹下
- （4）执行"split_data.py"脚本自动将数据集划分成训练集train和验证集val
├── flower_data
├── flower_photos（解压的数据集文件夹，3670个样本）
├── train（生成的训练集，3306个样本）
└── val（生成的验证集，364个样本）