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Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

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IA applications


Fechas de capacitación:

Parte I:

  18 de junio al 01 de agosto de 2024

Parte II:

  Por definir

Responsable:

  • Dr. Ulises Olivares Pinto

Invitados:

  • Walter André Hauri Rosales

Objetivo General

Capacitar al personal de dependencias gubernamentales en la comprensión, diseño e implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial (IA) con el fin de mejorar la eficiencia, eficacia y calidad de los servicios públicos. El curso brindará una base teórica sólida, conocimientos prácticos sobre herramientas y tecnologías de IA y experiencia en la aplicación de IA para abordar desafíos reales dentro del sector público.

Objetivos Específicos

  • Proporcionar una comprensión profunda de los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, incluyendo su historia, principales técnicas y aplicaciones.
  • Examinar los principios éticos y consideraciones de privacidad en el uso de IA, con especial énfasis en su aplicación en el sector público.
  • Capacitar a los participantes en el uso de herramientas y plataformas líderes para el desarrollo de soluciones de IA, incluyendo la programación en Python y el uso de bibliotecas especializadas como TensorFlow, Pandas, SciPy y Scikit-learn, entre otras.
  • Guiar a los participantes en la organización, depuración y visualización de datos, habilidades cruciales para el desarrollo efectivo de proyectos de IA.
  • Fomentar la identificación de oportunidades para aplicar la IA en la mejora de servicios gubernamentales mediante el análisis y discusión de casos de estudio reales y pertinentes.

Modalidad:

Presencial / En línea

Prerrequisitos:

  • Computadora personal con acceso a internet
  • Cuenta de Gmail
  • Conocimientos básicos de programación.

Contenido Temático

Día Horas Tema Subtemas Materiales
Martes, 18 de junio 3 horas (virtual) Introducción General a la IA
  • Definición de Inteligencia Artificial
  • Historia de la IA
  • Impacto de la IA en diferentes sectores
  • Relación entre IA y Python
  • Casos de uso de Python en proyectos de IA
Artificial Intelligence: A Modern Approach
Miércoles, 19 de junio 4 horas (presencial) Fundamentos de Python
  • Historia y características de Python
  • Instalación de Python y configuración del entorno
  • Primeros pasos en Python
  • Sintaxis básica y estructura de un programa Python
Guía de Instalación de Python
Jueves, 20 de junio 3 horas (virtual) Fundamentos de Python, Tipos de Datos y Operadores
  • Sintaxis básica y estructura de un programa Python (continuación)
  • Estructura de control básica (if, else)
  • Bucles básicos (for, while)

  • Tipos de datos primitivos
  • Operadores aritméticos, relacionales y lógicos
  • Conversiones de tipos de datos
  • Ejercicios prácticos
Documentación de Python
Martes, 25 de junio 3 horas (virtual) Tipos de Datos y Operadores (continuación)
  • Tipos de datos primitivos (continuación)
  • Operadores aritméticos, relacionales y lógicos (continuación)
  • Conversiones de tipos de datos (continuación)
  • Ejercicios prácticos
Ejercicios Prácticos de Python
Miércoles, 26 de junio 4 horas (presencial) Estructuras de Control de Flujo
  • Sentencias condicionales: if, elif, else
  • Bucles: while, for
  • Control de flujo avanzado: break, continue, pass
  • Ejercicios prácticos
Python Flow Control
Jueves, 27 de junio 3 horas (virtual) Estructuras de Control de Flujo (continuación) y Funciones y Módulos
  • Control de flujo avanzado: break, continue, pass (continuación)
  • Ejercicios prácticos (continuación)

  • Definición y uso de funciones
  • Parámetros y retorno de valores
  • Funciones lambda
Python Functions Tutorial
                                                |

Última modificación: 19 de junio de 2024

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