Código de las prácticas y proyectos elaborados durante la realización del Grado de Ingeniería Informática en la Universidad de Huelva.

⚠️ Aviso: Este repositorio no tiene mantenimiento activo, son las prácticas que entregué en su momento para cada asignatura. Lo pongo en público y abierto porque creo que el conocimiento es colectivo, pero es muy posible que algunas prácticas o proyectos contengan errores. Si encuentras alguno, me encantaría que me lo comentaras para poder corregirlo y ayudar a otras personas.

Por otro lado, siempre me hace ilusión cuando alguien visita mi repositorio. Siéntete libre de escribirme para cualquier consulta, ya sea sobre la carrera o sobre informática en general. Aunque soy informática, soy simpática :)

La forma más directa de contactarme es por correo electrónico: ai.gruncrow@gmail.com.

Para la teoría, resúmenes, actividades de la asignatura... puedes entrar en mi Wuolah

Las prácticas aquí subidas corresponden a los siguientes cursos:

• 1º Curso - Curso 2019/2020
• 2º Curso - Curso 2020/2021
• 3º Curso - Curso 2022/2023 (Computación)
• 4º Curso - Curso 2022/2023 (Computación + Optativas)

Durante el curso 2021/2022 realicé un Erasmus en Wroclaw, Polonia en la universidad Politechnika Wroclawska. Por eso no tengo todas las asignaturas de 3º Curso subidas y tengo las asignaturas de 3º Curso y 4º Curso en el mismo curso academico.

Si vas de ERASMUS o conoces a alguien que vaya y quiere las prácticas de allí ya hechas estas son las que hice para las siguientes asignaturas:

• Data Structures and Algorithms: Las prácticas son todos los años las mismas. La puedes convalidar por FAA - Fundamentos y Análisis de Algoritmos (1º Curso) o AMC - Algorítmica Y Modelos de Computación (3º Curso).
• Advanced Topics in Artificial Intelligence: Proyecto de la asignatura, no había prácticas como tal sino un proyecto. La puedes convalidar por cualquier asignatura optativa o de la rama de computación que esté relacionada con las bases de Inteligencia Artificial. Por ejemplo, SI - Sistemas Inteligentes (3º Curso, Rama de Computación).
• Database System Design: Proyecto de la asignatura Database System Design. Una asignatura muy libre en la que no te explican nada, todo lo tienes que hacer por tu cuenta y te exigen mucho para lo poco que explican y ayudan. Aún así, si sabes crear una base de datos y una aplicación que la use (yo usé de base el código de un compañero que cursó la asignatura de la UHU Diseño Y desarrollo de Sistemas de Información, que es la asignatura por la que la convalidé.
• Introduction to Computer Vision in Quality Control: La asignatura era al completo un proyecto, había que usar redes neuronales pero no sabía usarlas e hice este mucho más sencillo pero que tuvo buena nota. Puedes convalidarla por cualquier optativa o asignatura con relación a visión por computador. Intenta llevarla por SP - Sistemas de Percepción (3º Curso, Rama de Computación), yo la llevé por VC - Visión por Computador (4º Curso, Optativa).
• Artificial Intelligence and Knowledge Engineering: Tiene varias prácticas. Puedes convalidarla por cualquier asignatura relacionada con los temas generales de Inteligencia Artificial o una optativa. Yo la llevé por AA - Aprendizaje Automático (4º Curso, Computación). Estas son algunas prácticas de las que se hicieron:
  • A_Star
  • AI_Checkers: Algoritmo Min-Max
  • Fuzzy_System_Air_Conditioner

El TFG tiene su propia carpeta con el enlace que te llevará a su repositorio. En esta carpeta podrás encontrar más información y documentación sobre el TFG.

Si tienes dudas o quieres más información pásate por mis redes sociales que encontrarás en la página de inicio de mi Github y contáctame!