@DaleStudy 리뷰해줘

전체적으로 깔끔하고 명확한 구조입니다! 다만 몇 가지 개선 포인트를 제안드립니다.

1. 시간/공간 복잡도 명시

• merge: 시간은 O(n log n), 공간은 O(n) (정렬을 위해)로 명확히 표기하면 좋겠습니다.
• missingNumber: 현재는 "아래 O(n^2)"로 적혀 있는데, 정렬 후 탐색으로 O(n)입니다. 따라서 "O(n log n)"이 적합하며, 공간은 O(1) 또는 O(n) (정렬 방식에 따라 다름)으로 표기하면 좋겠어요.
• reorderList: 시간은 리스트 길이 n에 대해 중간 찾기(O(n)), 역순(O(n)), 병합(O(n))이니 전체 O(n). 공간은 O(1). 명확히 표기하면 이해에 도움이 됩니다.

1. 알고리즘 개선 제안

• missingNumber는 정렬 후 탐색 대신 XOR 또는 가우스 수열 공식 사용이 더 효율적입니다. 예를 들어, XOR 방법은 O(n), 공간 O(1)으로 더 빠른 풀이가 가능합니다.
• merge의 정렬을 기반으로 하는 접근은 최선이지만, 이미 정렬된 데이터가 주어진 경우 정렬을 생략하는 조건도 고려하면 좋겠어요.

1. 가독성 및 스타일

• 주석에 'idea'라고 적혀 있는데, 간결한 설명과 함께 왜 이런 방식인지 간단히 적어주면 더 좋습니다. 예를 들어, merge는 "intervals를 정렬 후 병합"으로, reorder는 "중간 찾기 후 역순 후 병합"으로 명확히 설명하면 읽는 사람이 이해하기 쉽습니다.
• # TimeComplexity: 부분에 콜론 뒤에 공백을 넣어 일관성을 유지하세요.

1. 추가 팁

• reorderList는 연결 리스트 문제의 표준 접근법으로 훌륭하며, 설명도 적절합니다. 다만, 역순 부분에서 prev, cur 변수명은 일반적이니 유지하되, 주석을 조금 더 넣어 단계별로 설명하면 좋겠습니다.

계속해서 깔끔한 코드와 명료한 설명이 인상적입니다! 이 방향성을 유지하면서, 복잡도와 개선 방법에 대해 조금 더 고민하면 더욱 완성도 높은 코드가 될 것 같습니다.

@DaleStudy approve