#️⃣ Issue Number

• [기능] Qdrant 지원 #204

📝 요약(Summary)

• Qdrant 벡터 데이터베이스 지원을 위한 QdrantDB 클래스 구현
• 테이블 스키마 및 쿼리 예시 데이터 초기화 로직 추가 (initialize_collection_if_empty)
• LangChain 호환성 확보 (similarity_search, as_retriever)
• glossary, query example 정보에 대한 vector search 지원 (QdrantDB)

💬 To Reviewers (선택)

PR Checklist

• docker run -d -p 6333:6333 -v $(pwd)/qdrant_storage:/qdrant/storage --name qdrant qdrant/qdrant 명령어로 qdrant를 실행합니다.
• uv run lang2sql run-streamlit 으로 streamlit을 실행합니다.
• 설정페이지 - Datahub 탭 에서 아래와 같이 등록하고 챗봇에서 테스트합니다.
  • URL: http://35.222.65.99:8080
  • VectorDB 타입: qdrant
  • VectorDB URL: http://localhost:6333

reference) How to Code Review

• 따봉(👍): 리뷰어가 리뷰이의 코드에서 칭찬의 의견을 남기고 싶을 때 사용합니다.
• 느낌표(❗): 리뷰어가 리뷰이에게 필수적으로 코드 수정을 요청할 때 사용합니다.
• 물음표 (❓): 리뷰어가 리뷰이에게 의견을 물어보고 싶을 때 사용합니다.
• 알약 (💊): 리뷰어가 리뷰이의 코드에서 개선된 방법을 제안하지만 그것의 반영이 필수까지는 아닐 때 사용합니다.