Les maladies cardiovasculaires et l'obésité sont deux problèmes de santé majeurs qui sont étroitement liés. L'obésité, qui se caractérise par un excès de graisse corporelle, est un facteur de risque important pour le développement de maladies cardiovasculaires telles que l'hypertension artérielle, l'arthérosclérose, l'insuffisance cardiaque et l'accident vasculaire cérébral. Cette relation est complexe et peut être influencée par différents facteurs tels que l'âge, le sexe, l'activité physique et le régime alimentaire. Les recherches dans ce domaine visent à mieux comprendre les mécanismes sous-jacents de cette relation afin de développer des stratégies de prévention et de traitement plus efficaces pour ces maladies.

Les données employées sont un sous-ensemble d'un tableau de données nommées cardio_train.csv qui contient 70.000 observations. Ces données ont été mises à disposition sur le site Kaggle sous le nom Cardiovascular Disease dataset par Svetlana Ulianova. Aucunes précisions sur les auteurs et la licence n'est disponible. Des métadonnées sont néanmoins mises à disposition.

Ce projet est individuel et cadré. Ce dernier permet de démontrer que vous avez acquis les compétences suivantes :

• être capable de formuler les hypothèses d'un test t de Student
• pouvoir réaliser un test t de Student sur des données biologiques
• maîtriser la description et l'interprétation d'un test t de Student.

Complétez le document cardio.Rmd qui se trouve dans le sous-dossier docs/. Vous vous intéresserez aux maladies cardiovasculaires chez des patients.

Un script R est proposé dans ce projet. Il ne doit pas être exécuté. Il est cependant intéressant de le consulter afin d'observer le travail réalisé pour passer des données brutes à un sous tableau pertinent.

N'oubliez pas de "knitter" le document en HTML à la fin du travail pour vérifier que tout fonctionne bien, et corrigez les erreurs éventuelles rencontrées à ce stade avant de clôturer votre travail. Vérifiez également que votre dernier commit a bien été pushé sur GitHub avant la deadline.

Ce projet correspond au template https://github.com/BioDataScience-Course/A09Ia_cardiovascular