平时工作中经常用到的Python零碎知识点总结,Python爬虫知识总结及练习,Python数据分析等
1.日常学习笔记总结
1.0. Python常用小知识点(更新……)
1.1. Python基础总结一
1.2. Python基础总结二
1.4. Python简单处理csv,json,xml,Excel文件.md
1.6. 《图解HTTP》学习—状态码、网关、代理、隧道.md
1.7. 《图解HTTP》学习笔记之协议.md
1.8. 《深入浅出统计学》笔记上.md
1.9. 《深入浅出统计学》笔记下.md
1.10. Python十进制、十六进制、字符串、字节串之间转换
1.11. Python网络编程之socketserver
1.12. Python代码之pythonic几种写法
1.13. Python之多线程
1.14. Python实现TFTP文件传输
1.15. Python之多进程
1.16. Python如何在两个py文件中使用同一个变量
1.17. Python进程、线程、协程概念理解
1.18. Python异步IO--asyncio用法
1.19. Python异步HTTP--aiohttp用法
2.爬虫练习代码
2.2. Python爬虫之BeautifulSoup.md
2.3. Python爬虫--xpath解析
2.4. Python爬虫--猫眼电影top100基本信息(简单)
2.8. Python爬虫--selenium爬取淘宝商品信息
2.9. Python爬虫--武汉15个区90000条二手房数据
2.10. Python爬虫--设置代理
2.11. Python爬虫--代理池维护系统代码
2.12. Python爬虫--代理池系统
2.8. Python通过关键词爬取今日头条
2.9. Python爬取百度贴吧
2.10. Python爬取新浪新闻
2.11. Python爬取拉钩往招聘信息
2.12. Python爬取豆瓣电影评论
2.13. Python爬取淘宝商品信息将数据保存至MongoDB
3.1. 二分查找、选择排序、递归
3.2. 快速排序、哈希表、图、广度优先搜索算法
4.2. Python数据分析学习二--pandas库.md
4.5. Python数据分析学习五--数据转换、过滤清理.md
4.7. Python数据分析学习七--groupby分组.md
4.9. pandas实战--分析欧洲杯数据
4.10. pandas实战--分析“酒精类消费数据”和“美国犯罪数据”
4.11. pandas实战--数据集合并与风速数据统计
4.12. pandas实战--时间序列与删除数据
4.13. matplotlib绘制简单条形图
4.14. matplotlib绘制饼状图