leveldb是Google开源的一个轻量级，高性能，KeyValue 存储数据库。作者是Google战神Jeff Dean，基于他自己的BigTable论文，使用C++ POSIX实现。
LevelDB is a light-weight, single-purpose library for persistence with bindings to many platforms.
官网 http://leveldb.org/
GitHub https://github.com/google/leveldb
官方 Javascript Binding https://github.com/Level/levelup
早期官方仅提供C++和Javascript。Python实现均是第三方开发。其中使用较广泛和稳定的是 https://github.com/rjpower/py-leveldb 。目前处于稳定运行，维护停滞状态。
在Python爬虫实现过程中，常常需要快速简单处理存储大量数据至本地文件，构建SQL数据库表过于复杂，变更不灵活。使用JSON文本格式，缺乏索引，过滤，随机增删数据。因此leveldb是一种轻便快捷的最佳解决方案。
这里封装了一些常用方法，均是日常爬虫数据采集存储的常用方法。
判断key是否存在于database中。返回Boolean值。
def exist(db_src, key):
try:
db_src.Get(_key_obj)
return True
except KeyError:
return False统计database中数据总量计数，支持key过滤子字符串，value过滤子字符串，返回总数和过滤后有效总数。
def count(db_src, k_filter, v_filter):
total, valid = 0, 0
for _k, _v in db_src.RangeIter():
total += 1
if k_filter:
if _k.find(k_filter) == -1:
continue
if v_filter:
if _v.find(v_filter) == -1:
continue
valid += 1
return total, valid从源库到目标库，拷贝database，支持key过滤子字符串。返回源库总数和过滤后有效拷贝总数。
def copy(db_src, db_dst, k_filter):
total, valid = 0, 0
for _k, _v in db_src.RangeIter():
total += 1
if k_filter:
if _k.find(k_filter) != -1:
valid += 1
db_dst.Put(_k, _v, sync=True)
else:
valid += 1
db_dst.Put(_k, _v, sync=True)
return total, valid删除目标库中与源库相同key的数据项。
def delete(db_src, db_dst):
for _k, _v in db_src.RangeIter():
db_dst.Delete(_k)查找源库与目标库的key值差异数据项，存储至差异库。返回差异项总数。
def diff(db_src, db_dst, db_diff):
diff_count = 0
for _k, _v in db_src.RangeIter():
if not exist(db_dst, _k):
diff_count += 1
db_diff.Put(_k, _v)
return diff_count拷贝源库至目标库，并删除value值为空的数据项。返回拷贝总数。
def clean_copy(db_src, db_dst):
total = 0
for _k, _v in db_src.RangeIter():
if _v:
db_dst.Put(_k, _v)
total += 1
return total打印输出当前数据库中所有key value数据。
安全兼容：当参数是字符串时，当作本地路径文件名处理，临时打开数据库。
def dump(db_src):
_db = leveldb.LevelDB(db_src, create_if_missing=False) if isinstance(db_src, str) else db_src
for _k, _v in _db.RangeIter():
print(_k.decode(), _v.decode())导出leveldb数据库至文本文件，以','分隔。
安全兼容：当参数是字符串时，当作本地路径文件名处理，临时打开数据库。
def db_to_text(from_db, to_text):
_db = leveldb.LevelDB(from_db, create_if_missing=False) if isinstance(from_db, str) else from_db
with open(to_text, 'w', encoding='utf-8') as _f:
for _k, _v in _db.RangeIter():
_f.write(_k.decode() + ',' + _v.decode() + '\n')从文本文件导入至leveldb数据库。参数支持自定义分隔符。
安全兼容：当参数是字符串时，当作本地路径文件名处理，临时打开数据库。
def text_to_db(from_text, to_db, split_char):
total, invalid = 0, 0
_split = split_char if split_char else ','
_db = leveldb.LevelDB(to_db, create_if_missing=True) if isinstance(to_db, str) else to_db
with open(from_text, 'r', encoding='utf-8') as _f:
lines = _f.readlines()
total = len(lines)
for line in lines:
if not line:
invalid += 1
continue
# line = line.strip()
if _split in line:
_sub = line.split(_split, 1)
_db.Put(_sub[0].encode('utf-8'), _sub[1].encode('utf-8'))
else:
_db.Put(line, '')
return total, invalid导出leveldb数据库至Excel文件，返回总数。
Excel文件共2列，分别对应leveldb的Key，Value。
安全兼容：当参数是字符串时，当作本地路径文件名处理，临时打开数据库。
def db_to_excel(from_db, to_excel):
_db = leveldb.LevelDB(from_db, create_if_missing=False) if isinstance(from_db, str) else from_db
_wb = Workbook()
_ws = _wb.active
total = 0
for _k, _v in _db.RangeIter():
_ws.append([_k.decode(), _v.decode()])
total += 1
_wb.save(to_excel)
return total从Excel文件导入至leveldb数据库。
仅读取Excel文件中的前2列数据，对应leveldb的Key，Value。
安全兼容：当参数是字符串时，当作本地路径文件名处理，临时打开数据库。
def excel_to_db(from_excel, to_db):
_wb = load_workbook(from_excel, read_only=True)
_ws = _wb.active
_db = leveldb.LevelDB(to_db, create_if_missing=True) if isinstance(to_db, str) else to_db
total = 0
for _row in _ws.iter_rows(min_row=2, min_col=1, max_col=1):
if _row and _row[0] and _row[1]:
_key, _value = '', ''
if _row[0].data_type == cell.Cell.TYPE_STRING:
_key = _row[0].value.encode('utf-8')
_key = ''.join(_key.split())
if _row[1].data_type == cell.Cell.TYPE_STRING:
_value = _row[0].value.encode('utf-8')
_value = ''.join(_value.split())
_db.Put(_key, _value)
total += 1
_wb.close()
return total这篇文档整理完成时，leveldb官网已经推出官方Python版本。
详见 https://plyvel.readthedocs.io/en/latest/