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兼容主流海康和雄迈IPC的适用于C、C++和python2/3的帧数据获取接口
简化海康和雄迈IPC连接、登录、注册回调、解码(FFMPEG)、取帧的步骤
通过Ctypes支持python3
现已将接口打包为deb安装包 可以实现一键编译安装(测试于Ubuntu 19.04/18.04.2 LTS)
添加对不同分辨率的摄像头的支持 并且支持在运行过程中动态切换分辨率
现在可以在客户端取不同分辨率的帧数据
现在在申请对象时会对buffer初始化 来防止取帧过快导致客户端崩溃
为进一步优化取帧效率 启用了多线程解码(ffmpeg4.0及以上版本默认解码线程为1)
性能对比(Performance comparison)
原理简要说明(Brief description of the principle)
安装与测试(Install and testing)
hk_interface - 存放海康接口源码、测试demo、SDK
xm_interface - 存放雄迈接口源码、测试demo、SDK
deb_packager - 用于打包libipc的deb安装包
py_packager - 用于打包libipc的python wheel安装包
release - 包括ffmpeg、opencv的安装脚本和预编译的libipc安装包
每个关键子目录下都附带README文件
使用内存管道方法配合nginx_rtmp_module推流延迟较高,需要低延迟推流可以考虑使用基于类MJPEG协议的推流框架
在Ubuntu 18.04上安装openCV可以参考这个链接
编译安装ffmpeg前需要设置./configure --enable-gpl --enable-nonfree --enable-pthreads --enable-libx264 --enable-shared来防止opencv编译过程无法引用动态库导致的video.so相关错误
编译安装opencv时若出现xfeatures2d相关错误,需要重新下载curl 并按照如下步骤编译安装
cd /root/Downloads/curl
./configure --with-ssl
make
sudo make install
建议自行编译安装opencv-python来保持版本同步
cd ./opencv/build/python_loader
python3 setup.py install
或者通过python3 setup.py build命令 然后在dist文件夹下手动安装opencv-4.0.1-py3.7.egg
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兼容主流海康和雄迈IPC的适用于C++和python的帧数据获取接口
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