数据写入
写入语法
写入数据支持两种语法:普通写入语法和超级表写入语法。普通写入语法中,紧跟 INSERT INTO 的表名是子表名或普通表名;超级表写入语法中,紧跟 INSERT INTO 的表名是超级表名。
普通写入语法
INSERT INTO
tb_name
[USING stb_name [(tag1_name, ...)] TAGS (tag1_value, ...)]
[(field1_name, ...)]
VALUES (field1_value, ...) [(field1_value2, ...) ...] | FILE csv_file_path
[tb2_name
[USING stb_name [(tag1_name, ...)] TAGS (tag1_value, ...)]
[(field1_name, ...)]
VALUES (field1_value, ...) [(field1_value2, ...) ...] | FILE csv_file_path
...];
INSERT INTO tb_name [(field1_name, ...)] subquery
超级表写入语法
INSERT INTO
stb1_name [(field1_name, ...)]
VALUES (field1_value, ...) [(field1_value2, ...) ...] | FILE csv_file_path
[stb2_name [(field1_name, ...)]
VALUES (field1_value, ...) [(field1_value2, ...) ...] | FILE csv_file_path
...];
INSERT INTO stb_name (tbname, field1_name, ...) subquery
关于主键时间戳
TDengine 要求插入的数据必须包含时间戳。写入时间戳时,需要注意以下几点:
-
不同时间戳格式受数据库时间精度的影响不同。字符串格式的时间戳不受所在数据库时间精度影响;长整型格式的时间戳会受到所在数据库时间精度影响。例如,时间戳
2021-07-13 16:16:48的 Unix 秒数为1626164208。在毫秒精度下需要写作1626164208000,在微秒精度下需要写作1626164208000000,在纳秒精度下需要写作1626164208000000000。 -
一次插入多行数据时,不要把首列时间戳都写成
NOW。否则,同一语句中的多条记录会使用相同时间戳,可能相互覆盖,导致数据行无法全部保存。原因是NOW函数在执行时会被解析为该 SQL 语句的客户端执行时间,同一语句中的多个NOW标记会被替换为完全相同的时间戳。 -
允许插入的最大时间戳为当前时间加上 100 年。例如当前时间为
2024-11-11 12:00:00时,允许插入的最大时间戳为2124-11-11 12:00:00。允许插入的最小时间戳取决于数据库的KEEP设置。企业版支持三级存储,可以设置多个KEEP时间。如下图所示,如果数据库的KEEP配置为100h,100d,3650d,允许的最小时间戳为当前时间减去 3650 天。时间戳在[Now - 100h, Now + 100y)内的数据会保存在一级存储,时间戳在[Now - 100d, Now - 100h)内的数据会保存在二级存储,时间戳在[Now - 3650d, Now - 100d)内的数据会保存在三级存储。社区版不支持多级存储功能,只能配置一个KEEP值;如果配置多个,则取其最大值。如果时间戳不在有效时间范围内,TDengine 将返回错误Timestamp out of range。

语法说明
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可以指定要插入值的列,未指定的列将自动填充为
NULL。 -
VALUES语法表示要插入的一行或多行数据。多行之间可以使用英文逗号分隔(与标准 SQL 一致),例如VALUES (...), (...);省略逗号写成VALUES (...) (...)也同样合法。向多个表写入时,表与表之间的逗号同样可选。 -
FILE语法表示数据来自 CSV 文件(英文逗号分隔、英文单引号括住每个值),CSV 文件无需表头。如仅需创建子表,参见 数据表。 -
INSERT ... VALUES语句和INSERT ... FILE语句均可以在一条INSERT语句中同时向多个表插入数据。 -
INSERT语句会完整解析后再执行。对于如下语句,不会出现数据错误但建表成功的情况:
INSERT INTO d1001 USING meters TAGS('Beijing.Chaoyang', 2) VALUES('a');
-
向多个子表插入数据时,可能出现部分数据写入失败、部分数据写入成功的情况。这是因为多个子表可能分布在不同的 vnode 上。客户端将
INSERT语句完整解析后,会把数据发往各个涉及的 vnode,每个 vnode 独立执行写入操作。如果某个 vnode 因网络问题或磁盘故障等原因写入失败,不会影响其他 vnode 的写入。 -
主键列值必须指定,且不能为
NULL。
普通写入语法说明
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USING子句用于自动建表。如果写入数据时不确定表是否存在,可以使用自动建表语法创建不存在的表。若该表已存在,不会建立新表,也不会触发标签值的修改。自动建表时,必须以超级表为模板,并写明数据表的TAGS取值。可以指定部分TAGS列的取值,未被指定的TAGS列将置为NULL。 -
可以使用
INSERT ... subquery语句将 TDengine 中的数据插入到指定表中。subquery可以是任意查询语句。
超级表写入语法说明
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在
field_name列表中必须指定tbname列,否则会报错。tbname列表示子表名,类型为字符串。字符不用转义,不能包含点号.。 -
field_name列表支持标签列。当子表已经存在时,指定标签值不会触发标签值的修改;当子表不存在时,会使用指定标签值建立子表;如果没有指定任何标签列,则把所有标签列的值设置为NULL。 -
不支持参数绑定写入。
-
可以使用
INSERT ... subquery语句将 TDengine 中的数据插入到指定超级表中。field_name必须指定,并且第一个field_name必须是tbname,否则会报错。该语法支持自动建表。
插入一条记录
指定已经创建好的数据子表表名,并通过 VALUES 关键字提供一行或多行数据,即可向数据库写入数据。例如,执行如下语句可以写入一行记录:
INSERT INTO d1001 VALUES (NOW, 10.2, 219, 0.32);
插入多条记录
通过如下语句可以写入两行记录:
INSERT INTO d1001 VALUES ('2021-07-13 14:06:32.272', 10.2, 219, 0.32) (1626164208000, 10.15, 217, 0.33);
指定列插入
向数据子表中插入记录时,无论插入一行还是多行,都可以让数据对应到指定的列。对于 SQL 语句中没有出现的列,数据库将自动填充为 NULL。主键(时间戳)不能为 NULL。例如:
INSERT INTO d1001 (ts, current, phase) VALUES ('2021-07-13 14:06:33.196', 10.27, 0.31);
向多个表插入记录
可以在一条语句中,分别向多个表插入一条或多条记录,也可以在插入过程中指定列。例如:
INSERT INTO d1001 VALUES ('2021-07-13 14:06:34.630', 10.2, 219, 0.32) ('2021-07-13 14:06:35.779', 10.15, 217, 0.33)
d1002 (ts, current, phase) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.255', 10.27, 0.31);
插入记录时自动建表
如果写入数据时不确定某个表是否存在,可以使用自动建表语法创建不存在的表;若该表已存在,不会建立新表,也不会触发标签值的修改。自动建表时,必须以超级表为模板,并写明数据表的 TAGS 取值。例如:
INSERT INTO d21001 USING meters TAGS ('California.SanFrancisco', 2) VALUES ('2021-07-13 14:06:32.272', 10.2, 219, 0.32);
可以在自动建表时,只指定部分 TAGS 列的取值,未被指定的 TAGS 列将置为 NULL。例如:
INSERT INTO d21001 USING meters (groupId) TAGS (2) VALUES ('2021-07-13 14:06:33.196', 10.15, 217, 0.33);
自动建表语法支持在一条语句中向多个表插入记录。例如:
INSERT INTO d21001 USING meters TAGS ('California.SanFrancisco', 2) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.630', 10.2, 219, 0.32) ('2021-07-13 14:06:35.779', 10.15, 217, 0.33)
d21002 USING meters (groupId) TAGS (2) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.255', 10.15, 217, 0.33)
d21003 USING meters (groupId) TAGS (2) (ts, current, phase) VALUES ('2021-07-13 14:06:34.255', 10.27, 0.31);
插入来自文件的数据记录
除了使用 VALUES 关键字插入一行或多行数据外,也可以把要写入的数据放在 CSV 文件中(英文逗号分隔,时间戳和字符串类型的值需要用英文单引号括住),供 SQL 指令读取。CSV 文件无需表头。例如,如果 /tmp/csvfile.csv 文件的内容为:
'2021-07-13 14:07:34.630', 10.2, 219, 0.32
'2021-07-13 14:07:35.779', 10.15, 217, 0.33
通过如下语句可以把该文件中的数据写入子表:
INSERT INTO d1001 FILE '/tmp/csvfile.csv';
插入来自文件的数据记录,并自动建表
INSERT INTO d21001 USING meters TAGS ('California.SanFrancisco', 2) FILE '/tmp/csvfile.csv';
可以在一条语句中向多个表以自动建表的方式插入记录(表已经存在时,不会触发标签值的修改)。例如:
INSERT INTO d21001 USING meters TAGS ('California.SanFrancisco', 2) FILE '/tmp/csvfile_21001.csv'
d21002 USING meters (groupId) TAGS (2) FILE '/tmp/csvfile_21002.csv';
向超级表插入数据并自动创建子表
向超级表写入数据时,可以通过 tbname 列指定需要自动创建的子表名。
INSERT INTO meters(tbname, location, groupId, ts, current, voltage, phase)
VALUES ('d31001', 'California.SanFrancisco', 2, '2021-07-13 14:06:34.630', 10.2, 219, 0.32)
('d31001', 'California.SanFrancisco', 2, '2021-07-13 14:06:35.779', 10.15, 217, 0.33)
('d31002', NULL, 2, '2021-07-13 14:06:34.255', 10.15, 217, 0.33)
通过 CSV 文件向超级表插入数据并自动创建子表
也可以根据 CSV 文件内容,为超级表创建子表,并填充相应的列值和标签值。
INSERT INTO meters(tbname, location, groupId, ts, current, voltage, phase)
FILE '/tmp/csvfile_21002.csv'








