GitHub Copilot 사용 메트릭스

          Copilot 사용 측정값 정보

          Copilot 사용 메트릭은 주요 이해 관계자 및 의사 결정자가 팀이 채택하고 사용하는 Copilot방법을 이해하는 데 도움이 됩니다. 기업 전체에서 사용 패턴을 추적하여 참여를 측정하고, 가치를 높일 기회를 식별하고, AI 지원 워크플로가 끌어오기 요청 처리량 및 병합 시간에 미치는 영향을 평가할 수 있습니다.

메트릭은 다음을 통해 사용할 수 있습니다.

        Copilot 엔터프라이즈, 조직 및 사용자 수준에서 내보낼 수 있는 세부 데이터를 제공하는 사용 메트릭 API입니다.

        Copilot 엔터프라이즈 및 조직 전체에서 28일 사용량 추세를 시각화하는 사용량 메트릭 대시보드입니다.

코드 생성 대시보드는 엔터프라이즈 및 조직 전체에서 사용자 및 에이전트가 코드를 생성하는 방법을 분석합니다.

        Copilot 사용 메트릭 NDJSON 내보내기는 사용자 지정 BI 도구 또는 장기 저장소에 대한 원시 데이터를 제공합니다.

포함되는 사용량은 무엇인가요?

          Copilot사용 메트릭은 IDE 및 Copilot 활동을 포함하여 여러 코파일럿 CLI 표면의 원격 분석에서 파생됩니다. 많은 메트릭이 IDE 원격 분석에서 생성되므로 **최종 사용자는 이러한 메트릭에 포함되도록 IDE에서 원격 분석을 사용하도록 설정해야 합니다**.

데이터에는 다음과 같은 다른 **** 표면의 활동이 Copilot.

```
        Copilot 채팅 에 GitHub.com
```
GitHub Mobile

사용 현황 메트릭 보고서에는 라이선스 및 좌석 관리 데이터가 포함되지 Copilot 않습니다. 라이선스 할당을 보거나 관리하려면 라이선스 및 좌석 정보의 출처인 사용자 관리 API를 사용합니다 Copilot . Copilot 사용자 관리를 위한 REST API 엔드포인트을(를) 참조하세요.

API 리소스 간에 사용 메트릭이 다를 수 있는 이유 Copilot

다음 API 리소스는 관련 데이터를 노출 Copilot하지만 서로 교환할 수 없으며 직접 비교해서는 안 됩니다. 각 API 리소스는 특정 사용 사례 및 데이터 모델을 위해 설계되었으며 합계 또는 적용 범위의 차이가 예상됩니다. 이 표를 사용하여 보고 요구 사항에 가장 적합한 API 리소스를 파악합니다.

참고

새로운 통합 및 분석을 위해 Copilot 사용 메트릭 API를 사용할 것을 강력히 권장합니다. 이 API는 Copilot 사용에 대한 가장 완전하고 미래 지향적인 시각을 제공합니다.

API 리소스	Scope	주요 기능

          [AUTOTITLE](/rest/copilot/copilot-usage-metrics) | 고급 엔터프라이즈, 조직 및 사용자 수준 이벤트 원격 분석 | 완료, 채팅 및 에이전트 모드 전반에 걸쳐 통합된 원격 분석을 제공합니다. 모든 IDE 모드, 언어 및 모델에서 코드 메트릭의 사용량과 줄 수를 포함합니다. 기능, IDE, 언어, 모델 및 사용자별로 자세한 분석을 지원하며, 적극적으로 개발 및 유지 관리되는 기본 API 리소스입니다. |

| Copilot 사용자 관리를 위한 REST API 엔드포인트 | 라이선스 및 좌석 할당 | 조직 또는 기업에 할당된 Copilot 좌석을 나열하며, 라이선스 상태, 사용자 연결 및 last_activity_at을 포함합니다. 이 API 리소스는 라이선스 및 사용자 좌석 정보의 진실의 근원입니다. |

메트릭은 조직 전체에서 어떻게 특성이 지정되는가?

참고

엔터프라이즈 수준 액세스를 제공하지 않고도 사용 메트릭에 ****Copilot을 부여할 수 있습니다.

"조직 메트릭 보기" 권한이 포함된 조직 사용자 지정 역할을 만들고 단일 조직의 Copilot 메트릭에 대한 가시성이 필요한 사용자에게 해당 역할을 할당하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. 사용자 지정 조직 역할의 권한을(를) 참조하세요.

조직 수준 Copilot 사용 메트릭은 개별 작업이 발생하는 위치가 아니라 조직 멤버 자격을 기반으로 합니다. 엔터프라이즈의 메트릭에 표시하려면 사용자에게 해당 엔터프라이즈 내에 할당된 활성 Copilot 좌석이 있어야 합니다(엔터프라이즈에 속한 모든 조직에서). 따라서 단일 사용자의 사용량이 여러 조직 대시보드에 표시될 수 있지만 동일한 사용자는 엔터프라이즈 수준 합계에서 한 번만 계산됩니다. 조직 수준 분석은 조직 내에서 채택 및 사용량을 파악하기 위한 것이며 엔터프라이즈 수준 합계와 직접 비교할 수 있도록 설계되지 않았습니다.

조직 수준 Copilot 분석은 2025년 12월 12일부터 사용할 수 있습니다. 조직 수준 보고서가 제공되는 첫 번째 날짜입니다.

사용자가 기업에 자리를 맡기면 해당 사용량은 좌석이 할당된 위치에 관계없이 사용자가 속한 모든 조직에 기인합니다.

즉, 다음을 의미합니다.

라이선스가 엔터프라이즈 내의 관리 목적으로 전용 "셸" 조직에 할당된 경우 사용자는 속한 엔터프라이즈의 다른 모든 조직에 대한 메트릭에 계속 표시됩니다.
사용자가 Copilot 자리가 **** 있는 경우에도 해당 활동은 기업 내에서 하나 이상의 좌석이 있는 한 기업의 조직 수준 메트릭에 계속 포함됩니다.

즉, 메트릭에 표시하려면 엔터프라이즈 어딘가에서 사용자에게 라이선스를 부여해야 합니다. 메트릭이 설정되고 나면, 메트릭은 사용자가 근무하는 위치(소속된 조직)를 반영하며, 어떤 조직이 좌석을 제공하는지 또는 활동이 시작된 위치를 반영하지 않습니다.

지원되는 IDE

사용 메트릭에 Copilot 포함하려면 최종 사용자가 다음 IDE 및 Copilot 채팅 확장 버전 중 하나를 사용해야 합니다.

IDE	최소 IDE 버전	최소 Copilot 채팅 확장 버전
이클립스	4.31	0.9.3.202507240902
JetBrains / IntelliJ	2024.2.6	1.5.52-241
Visual Studio	17.14.13	18.0.471.29466
VS Code	1.101	0.28.0
엑스코드	13.2.1	0.40.0

데이터 신선도

사용 메트릭 대시보드 및 API 보고서의 데이터는 Copilot 정기적인 일정에 따라 업데이트됩니다.

          **2일** 이내에 데이터를 사용할 수 있을 것으로 예상할 수 있습니다. 즉, 지정된 날짜에 대한 데이터는 해당 날짜가 UTC로 종료된 후 2일 내에 처리되어 사용할 수 있습니다.

데이터는 무엇을 측정하나요?

          Copilot 사용 메트릭은 채택, 참여, 수용률, LoC(코드 줄) 및 끌어오기 요청 수명 주기 메트릭의 몇 가지 주요 범주로 그룹화할 수 있습니다.

          **채택**은 사용이 허가된 개발자가 Copilot을/를 얼마나 활발하게 활용하고 있는지를 측정합니다. 예를 들어 DAU(일일 활성 사용자)는 지정된 날짜에 상호 작용한 Copilot 고유 사용자 수를 알려줍니다. 이상적으로는 롤아웃 중에 이러한 메트릭에서 일관된 상승 추세를 볼 수 있습니다.

          **참여** 측정값은 개발자가 채택한 후 얼마나 깊이 사용하는 Copilot 지를 설명합니다. 주요 참여 메트릭은 사용 빈도뿐만 아니라 기능 전반의 폭을 보여 줍니다. 예를 들어, 사용자당 평균 채팅 요청 횟수는 사용자가 Copilot 채팅을(를) 얼마나 자주 열고 상호작용하는지를 측정합니다. 언어 및 IDE 간에 일반적이고 증가하는 채팅 사용을 확인하려고 합니다.

          **수락률은** 개발자가 제안을 수락 Copilot하는 빈도를 측정합니다. 이렇게 하면 제안이 관련성이 있고 신뢰할 수 있는지 여부를 파악할 수 있습니다. 예를 들어 인라인 제안 수락률이 높음은 제안이 관련성이 높고 유용하다는 것을 나타냅니다.

          **코드 줄(LoC) 메트릭은** 편집기에서 제안되거나, 추가되거나, 삭제된 줄 Copilot의 수를 측정하여 Copilot의 명확한 출력 방향을 제시합니다. 예를 들어 "추가된 줄"은 실제로 수락되어 편집기에 삽입된 코드의 양을 보여줍니다.

          **끌어오기 요청 수명 주기 메트릭은** 작업이 끌어오기 요청 결과 및 배달 흐름과 어떻게 관련되는지 Copilot 측정합니다. 이러한 메트릭에는 풀 리퀘스트 생성 및 병합 횟수, 병합까지의 중간 시간, 검토 제안 활동이 포함됩니다. 전체 끌어오기 요청 활동을 Copilot에서 생성한 끌어오기 요청과 비교하여, AI가 지원하는 워크플로가 조직이나 기업 수준에서 처리량과 주기 시간에 미치는 영향을 평가할 수 있습니다.

끌어오기 요청 수명 주기 메트릭의 범위 간 해석

끌어오기 요청 수명 주기 메트릭은 조직 및 엔터프라이즈 수준에서 모두 사용할 수 있습니다. 보고서를 비교할 때 다음 사항에 유의하세요.

        **중복 제거**: 엔터프라이즈 수준 보고서는 조직 전체에서 사용자를 중복 제거합니다. 조직 수준 보고서는 그렇지 않습니다.

        **끌어오기 요청 전용 데이터**: 끌어오기 요청 데이터는 리포지토리 작업에서 파생되므로 IDE 사용 메트릭이 없는 경우에도 끌어오기 요청 수명 주기 메트릭이 나타날 수 있습니다.

        **속성 지정 시점**: 소유자 간에 리포지토리 또는 조직이 전송되는 경우, 끌어오기 요청 만들기, 검토 및 병합 이벤트는 각 이벤트가 발생한 시기에 따라 다른 주체로 귀속될 수 있습니다.

이러한 메트릭을 어떻게 사용할 수 있나요?

이러한 메트릭을 함께 사용하여 팀의 사용량 Copilot에 대한 주요 질문에 답변할 수 있습니다.

Question	이러한 메트릭 사용
내 팀이 정기적으로 사용 Copilot 합니까?	매일 및 매주 활성 사용자
가장 큰 가치를 제공하는 기능은 무엇입니까?	채팅 모드별 요청, 에이전트 채택
개발자는 Copilot의 출력을 신뢰합니까?	수용률 추세
활성화 노력은 효과가 있습니까?	교육 또는 커뮤니케이션 캠페인 후 채택 및 참여 증가

          Copilot 배달 속도 또는 끌어오기 요청 처리량에 영향을 주나요? | 끌어오기 요청 병합 수 및 병합까지 걸리는 중앙값 시간 |

단일 숫자에 집중하지 않고 이러한 신호에서 패턴을 찾습니다. 예를 들어 승인률이 상승하는 안정적인 DAU는 신뢰와 가치가 증가했음을 나타냅니다.

다음 단계

이제 각 Copilot 메트릭 측정값 및 사용 방법을 이해했으므로 대시보드를 탐색하여 이러한 메트릭의 작동 방식을 확인할 수 있습니다.

기업 및 조직에서 채택 및 사용 추세를 보려면 Copilot 사용 메트릭 대시보드 보기을 참조하세요.
사용자 및 에이전트가 코드를 생성하는 방법을 분석하려면 코드 생성 대시보드 보기을 참조하세요.
사용 메트릭에 프로그래밍 방식으로 액세스 Copilot 하려면 Copilot 사용 메트릭에 대한 REST API 엔드포인트을 참조하세요.

GitHub Copilot 사용 메트릭스

이 기사에서