function
<random>
std::normal_distribution::コンストラクタ(C++11)
explicit normal_distribution(RealType mean = 0.0, RealType stddev = 1.0); // (1)
normal_distribution() : normal_distribution(0.0) {} // (1) C++20
explicit normal_distribution(RealType mean, RealType stddev = 1.0); // (2) C++20
explicit normal_distribution(const param_type& parm); // (3)
概要
- (1) : デフォルトコンストラクタ
- C++17まで : 正規分布の平均値
meanおよび標準偏差stddevを受け取るコンストラクタ。 - C++20 : 正規分布の平均値
mean = 0.0、標準偏差stddev = 1.0として(2)に委譲
- C++17まで : 正規分布の平均値
- (2) : 正規分布の平均値
meanおよび標準偏差stddevを受け取るコンストラクタ - (3) : パラメータオブジェクトを受け取るコンストラクタ。
param_typeは、このクラスの(1)のコンストラクタと同じオーバーロードを持ち、それらのコンストラクタのパラメータを保持している。このコンストラクタでは、paramオブジェクトが持っているパラメータを、このクラスのコンストラクタに転送する。
要件
- (2) :
stddev > 0であること
例
#include <iostream>
#include <random>
#include <cstdint>
int main()
{
std::random_device seed_gen;
std::uint32_t seed = seed_gen();
std::default_random_engine engine(seed);
// (2) パラメータを個別に指定する
{
// 平均0.0、標準偏差1.0で分布させる
std::normal_distribution<> dist(0.0, 1.0);
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
double result = dist(engine);
std::cout << result << std::endl;
}
}
std::cout << std::endl;
// (3) パラメータを通して範囲指定する
{
using dist_type = std::normal_distribution<>;
// 平均0.0、標準偏差1.0で分布させる
dist_type::param_type param(0.0, 1.0);
dist_type dist(param);
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
double result = dist(engine);
std::cout << result << std::endl;
}
}
}
出力例
-0.793657
0.574593
0.789962
-1.15676
-1.67754
0.642965
-0.889756
0.374841
1.65863
0.372529
1.90097
-0.330375
2.00916
0.367814
-1.74987
-2.2329
-1.75056
0.954589
1.1547
0.532431
バージョン
言語
- C++11
処理系
- Clang: ??
- GCC: 4.7.2 ✅
- ICC: ??
- Visual C++: ??